歡迎光臨管理者范文網(wǎng)
當(dāng)前位置:管理者范文網(wǎng) > 安全管理 > 崗位職責(zé) > 崗位職責(zé)范文

數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)匯編(20篇)

更新時(shí)間:2024-05-19 查看人數(shù):39

數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)

崗位職責(zé)是什么

數(shù)據(jù)分析崗是一個(gè)關(guān)鍵的職能角色,主要負(fù)責(zé)挖掘、整理和解讀企業(yè)內(nèi)部及市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù),以支持決策制定、業(yè)務(wù)優(yōu)化和戰(zhàn)略規(guī)劃。

崗位職責(zé)要求

1. 精通各種數(shù)據(jù)分析工具,如sql、python、r或excel等,能夠高效處理大量數(shù)據(jù)。

2. 掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,能運(yùn)用相關(guān)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析和假設(shè)檢驗(yàn)。

3. 具備良好的業(yè)務(wù)理解能力,能將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)策略建議。

4. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的故事和趨勢(shì)。

5. 擁有良好的溝通技巧,能清晰地向非技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)成員解釋復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

崗位職責(zé)描述

數(shù)據(jù)分析崗的日常工作包括但不限于:

1. 收集和整合來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。

2. 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、處理和建模,揭示潛在模式和趨勢(shì)。

3. 制作數(shù)據(jù)報(bào)告和可視化圖表,以便管理層快速理解數(shù)據(jù)洞察。

4. 協(xié)同各部門(mén),提供數(shù)據(jù)分析支持,解決業(yè)務(wù)問(wèn)題或提升運(yùn)營(yíng)效率。

5. 關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài),通過(guò)對(duì)比分析,為公司提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的策略建議。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)采集:定期從內(nèi)部系統(tǒng)、第三方平臺(tái)或公開(kāi)數(shù)據(jù)源收集和整合所需數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)分析:運(yùn)用描述性、預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析,深入探究業(yè)務(wù)問(wèn)題。

3. 報(bào)告編制:創(chuàng)建清晰、直觀的數(shù)據(jù)報(bào)告,包括關(guān)鍵指標(biāo)、趨勢(shì)分析和異常檢測(cè)。

4. 業(yè)務(wù)咨詢:作為數(shù)據(jù)專(zhuān)家,參與項(xiàng)目會(huì)議,提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策建議。

5. 數(shù)據(jù)治理:維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量,確保數(shù)據(jù)安全,遵守?cái)?shù)據(jù)隱私法規(guī)。

6. 技術(shù)創(chuàng)新:探索新的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),優(yōu)化分析流程,提高工作效率。

作為數(shù)據(jù)分析崗,你需要不斷適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)環(huán)境,利用數(shù)據(jù)的力量推動(dòng)企業(yè)的持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新。你的工作成果將直接影響到公司的戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)發(fā)展,因此,精確、及時(shí)和有洞察力的數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)范文

第1篇 管理數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)管理/數(shù)據(jù)分析崗 海鉅信達(dá) 深圳市海鉅信達(dá)投資發(fā)展有限公司,海鉅信達(dá),海鉅信達(dá) 崗位職責(zé):

1、公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表的編制,數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控及分析;

2、參與報(bào)表體系的搭建、優(yōu)化;

3、參與數(shù)據(jù)模型的規(guī)劃與建設(shè),完善數(shù)據(jù)分析流程和體系;

4、編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告及結(jié)算報(bào)表,為公司經(jīng)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支持;

5、 此崗位屬于企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中心。

任職要求:

1、統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè),全日制本科及以上學(xué)歷(碩士?jī)?yōu)先);

2、1年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),(重點(diǎn)大學(xué)本科以上優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生可以考慮);

3、精通e_cell等基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析軟件,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析能力,精通vba開(kāi)發(fā)、sas、spss、r等優(yōu)先;

4、具有較強(qiáng)的責(zé)任心和敬業(yè)精神,邏輯分析力強(qiáng),溝通力和團(tuán)隊(duì)合作力強(qiáng);

5、具有良好的溝通、協(xié)調(diào)、組織等綜合能力,能承受一定的工作壓力。

第2篇 貨品數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

服裝貨品數(shù)據(jù)分析 衣脈科技 上海衣脈信息科技有限公司,好搭,衣脈科技,衣脈 服裝品類(lèi)數(shù)據(jù)分析師

崗位職責(zé):

1、公司銷(xiāo)售、商品數(shù)據(jù)分析效益,庫(kù)存情況及時(shí)總結(jié)、報(bào)告,提出建議。

2、根據(jù)不同維度的歷史數(shù)據(jù),建立相關(guān)的數(shù)據(jù)模型,為公司的戰(zhàn)略決策服務(wù)。

3、完善公司各部門(mén)數(shù)據(jù)摸板體系與分析模型,并核查數(shù)據(jù)內(nèi)容。

4、綜合統(tǒng)計(jì)和上報(bào)各類(lèi)綜合報(bào)表的編制工作。

5、梳理數(shù)據(jù)的真實(shí)、完整性,保證口徑統(tǒng)計(jì)統(tǒng)一。

任職要求:

1、大專(zhuān)以上學(xué)歷,服裝、商品學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)優(yōu)先;有2年以上服裝商品跟進(jìn)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2、具有良好的溝通能力和問(wèn)題分析能力;

3、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)、細(xì)心、性格開(kāi)朗、學(xué)習(xí)能力強(qiáng);

4、熟練掌握并操作microsoft office word、e_cel、ppt, 熟悉erp軟件各報(bào)表數(shù)據(jù)整合。

第3篇 客戶數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

汽車(chē)客戶大數(shù)據(jù)分析經(jīng)理 establish the sf customer analytics model for conquest and retention. develop, implement and steer a holistic advanced data analytics function for financial to gain customer insight for further business enhancement.

establish the sf customer analytics model for conquest and retention and improve continuously based on result from pilot.

further enhance sf recommender based on data model and result from pilot program.

steering of a holistic financial services analytics team for risk, operations, sales, marketing incl. digitiziation, strategy and it.

steering and training of data analytical skillset at financial services.

responsible to integrate sf china analytics input in holistic bmw china approach (nsc/bba/sf) incl. data merging/enrichment.

develop and implementation of a predictive modelling approach.

ensure integration of data analytics insights in organization.

ensures close cooperation with hq.

initiate and steer marketing research topics.

responsible to be fully in line with the legal / compliance / data protection requirements.

think out of the bo_. find profit potential through new analytics approaches from the industry.

develop critical thinking for a reasonable analysis of data and respective suggestions for improvement.

educational background / professional knowledge and e_perience / other skills:

graduate level degree in economics or business administration

minimum 8 years work e_perience. ideal field: data analytics, statistics, process management, project management. rich automotive e_perience with a strong understanding of the financial industry and high communication / project management skills required. team leading ability.

e_tensive e_perience with automotive industry and afc business

ability to create innovative input

strategic thinking skill

advanced project management e_perience

deep it e_perience – data and infrastructure

deep dealer business understanding

high level of problem solving skills

high ability to interact across all levels to drive a linked-team process

self motivation, self sufficiency, high willingness, positive attitude

strong project mgmt and people mgmt skills

e_cellent presentation and powerpoint skills

fluent in english and chinese

ability to work calmly under sustained pressure.

relationship management, ability to negotiate and influence senior stakeholders

establish the sf customer analytics model for conquest and retention. develop, implement and steer a holistic advanced data analytics function for financial to gain customer insight for further business enhancement.

establish the sf customer analytics model for conquest and retention and improve continuously based on result from pilot.

further enhance sf recommender based on data model and result from pilot program.

steering of a holistic financial services analytics team for risk, operations, sales, marketing incl. digitiziation, strategy and it.

steering and training of data analytical skillset at financial services.

responsible to integrate sf china analytics input in holistic bmw china approach (nsc/bba/sf) incl. data merging/enrichment.

develop and implementation of a predictive modelling approach.

ensure integration of data analytics insights in organization.

ensures close cooperation with hq.

initiate and steer marketing research topics.

responsible to be fully in line with the legal / compliance / data protection requirements.

think out of the bo_. find profit potential through new analytics approaches from the industry.

develop critical thinking for a reasonable analysis of data and respective suggestions for improvement.

educational background / professional knowledge and e_perience / other skills:

graduate level degree in economics or business administration

minimum 8 years work e_perience. ideal field: data analytics, statistics, process management, project management. rich automotive e_perience with a strong understanding of the financial industry and high communication / project management skills required. team leading ability.

e_tensive e_perience with automotive industry and afc business

ability to create innovative input

strategic thinking skill

advanced project management e_perience

deep it e_perience – data and infrastructure

deep dealer business understanding

high level of problem solving skills

high ability to interact across all levels to drive a linked-team process

self motivation, self sufficiency, high willingness, positive attitude

strong project mgmt and people mgmt skills

e_cellent presentation and powerpoint skills

fluent in english and chinese

ability to work calmly under sustained pressure.

relationship management, ability to negotiate and influence senior stakeholders

第4篇 b2c數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

電商數(shù)據(jù)分析主管(跨境b2c方向) 天獅集團(tuán) 天獅集團(tuán)有限公司,天獅集團(tuán),天獅 職責(zé)描述:1.負(fù)責(zé)對(duì)電商產(chǎn)品在目的國(guó)的市場(chǎng)容量進(jìn)行調(diào)研及銷(xiāo)量預(yù)測(cè);對(duì)選品

及銷(xiāo)售可行性提供數(shù)據(jù)支持;

2.負(fù)責(zé)對(duì)電商產(chǎn)品在目的國(guó)的生命周期進(jìn)行調(diào)研及預(yù)測(cè),對(duì)電商產(chǎn)品

運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支持;

3.負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)上店鋪的uv、pv、人均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)、銷(xiāo)量、跳出率、地域

分布、轉(zhuǎn)化率等做出專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

4.負(fù)責(zé)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)、競(jìng)品及top商家運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行監(jiān)控跟蹤與分析,

并編制報(bào)表;

5.負(fù)責(zé)對(duì)日常及促銷(xiāo)活動(dòng)銷(xiāo)售進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè);

6.準(zhǔn)時(shí)完成日常報(bào)表,做好總結(jié),對(duì)營(yíng)銷(xiāo)管理及優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持;

7.負(fù)責(zé)對(duì)庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)測(cè),確保不斷貨以及安全庫(kù)存,保證

高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率,對(duì)進(jìn)銷(xiāo)存提供數(shù)據(jù)支持;

8.其他數(shù)據(jù)支持及上級(jí)交辦的其他工作。

任職要求:

1.本科以上學(xué)歷,至少2年以上電商數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),尤其對(duì)跨境

電商數(shù)據(jù)明感;

2.思維敏捷,分析能力強(qiáng),工作細(xì)致耐心,有責(zé)任感;

3.熟練操作e_cel、access、powerpoint;

4.熟悉電商運(yùn)作流程,熟悉銷(xiāo)售漏斗,轉(zhuǎn)化漏斗。

第5篇 信貸數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

信貸數(shù)據(jù)分析經(jīng)理 崗位職責(zé):

1. 根據(jù)金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析挖掘結(jié)果,推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分建模建設(shè)并不斷優(yōu)化迭代

2. 主導(dǎo)各產(chǎn)品評(píng)分卡開(kāi)發(fā),結(jié)合客戶申請(qǐng)信息及外部數(shù)據(jù)源信息,完成申請(qǐng)?jiān)u分模型建設(shè)

3. 負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)模型監(jiān)控體系,定期監(jiān)控模型運(yùn)行穩(wěn)定性,適用性,跟進(jìn)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)問(wèn)題閉環(huán)

4. 根據(jù)數(shù)據(jù)分析,挖掘,統(tǒng)計(jì)結(jié)果,為策略管理及策略調(diào)整提供專(zhuān)題分析及決策支持

5. 監(jiān)控授信策略執(zhí)行實(shí)施情況,定期出具風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告,根據(jù)實(shí)際情況提出調(diào)整和改進(jìn)建議

6. 基于客群,業(yè)務(wù)定位以及市場(chǎng)環(huán)境,更新最新數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)挖掘工具,不斷提升對(duì)業(yè)務(wù)的響應(yīng)率;

7. 負(fù)責(zé)外部數(shù)據(jù)供應(yīng)商管理,完善供應(yīng)商準(zhǔn)入與退出機(jī)制,不斷優(yōu)化接入的數(shù)據(jù),引進(jìn)新的有效的第三方數(shù)據(jù)。

任職要求:

1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),金融學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷,碩士學(xué)歷優(yōu)先考慮;

2. 5年以上金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有大型消費(fèi)金融,現(xiàn)金貸,小貸公司或銀行數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);或者大型咨詢公司有過(guò)風(fēng)險(xiǎn)建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

3. 有獨(dú)立開(kāi)發(fā)評(píng)分模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

4. 掌握各類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析方法,和建模技術(shù),熟練運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件sas,python r 任意一種,熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作;

5. 有信貸行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)政策策略制定及分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

崗位職責(zé):

1. 根據(jù)金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析挖掘結(jié)果,推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分建模建設(shè)并不斷優(yōu)化迭代

2. 主導(dǎo)各產(chǎn)品評(píng)分卡開(kāi)發(fā),結(jié)合客戶申請(qǐng)信息及外部數(shù)據(jù)源信息,完成申請(qǐng)?jiān)u分模型建設(shè)

3. 負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)模型監(jiān)控體系,定期監(jiān)控模型運(yùn)行穩(wěn)定性,適用性,跟進(jìn)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)問(wèn)題閉環(huán)

4. 根據(jù)數(shù)據(jù)分析,挖掘,統(tǒng)計(jì)結(jié)果,為策略管理及策略調(diào)整提供專(zhuān)題分析及決策支持

5. 監(jiān)控授信策略執(zhí)行實(shí)施情況,定期出具風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告,根據(jù)實(shí)際情況提出調(diào)整和改進(jìn)建議

6. 基于客群,業(yè)務(wù)定位以及市場(chǎng)環(huán)境,更新最新數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)挖掘工具,不斷提升對(duì)業(yè)務(wù)的響應(yīng)率;

7. 負(fù)責(zé)外部數(shù)據(jù)供應(yīng)商管理,完善供應(yīng)商準(zhǔn)入與退出機(jī)制,不斷優(yōu)化接入的數(shù)據(jù),引進(jìn)新的有效的第三方數(shù)據(jù)。

任職要求:

1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),金融學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷,碩士學(xué)歷優(yōu)先考慮;

2. 5年以上金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有大型消費(fèi)金融,現(xiàn)金貸,小貸公司或銀行數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);或者大型咨詢公司有過(guò)風(fēng)險(xiǎn)建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

3. 有獨(dú)立開(kāi)發(fā)評(píng)分模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

4. 掌握各類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析方法,和建模技術(shù),熟練運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件sas,python r 任意一種,熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作;

5. 有信貸行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)政策策略制定及分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

第6篇 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師 廣東優(yōu)世聯(lián)合控股集團(tuán)股份有限公司 廣東優(yōu)世聯(lián)合控股集團(tuán)股份有限公司,優(yōu)世聯(lián)合,優(yōu)世聯(lián)合控股集團(tuán),優(yōu)世 1、協(xié)助建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系、財(cái)務(wù)模型和財(cái)務(wù)分析系統(tǒng);

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)搭建,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)建模,建立財(cái)務(wù)管理所需模型;

3、提供公司管理所需要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表和財(cái)務(wù)分析,協(xié)助組織召開(kāi)分析會(huì)議,對(duì)公司經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行財(cái)務(wù)分析,提供經(jīng)營(yíng)改善建議;

4、定期對(duì)公司的財(cái)務(wù)預(yù)算落實(shí)和指標(biāo)完成狀況進(jìn)行跟蹤,評(píng)價(jià)和分析;協(xié)助上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)編制公司年度預(yù)算、滾動(dòng)預(yù)測(cè)報(bào)告;

5、與上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)緊密合作,促進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的規(guī)范、優(yōu)化和改進(jìn),提升公司經(jīng)營(yíng)的效率和效果。

任職資格:

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,有it背景,4-7年及以上財(cái)務(wù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有財(cái)務(wù)分析項(xiàng)目、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)財(cái)務(wù)分析、數(shù)據(jù)分析或金融行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2、熟練掌握融資流程和專(zhuān)項(xiàng)業(yè)務(wù)知識(shí);

3、熟練掌握e_cel、ppt、sql,了解至少一種分析軟件(spss、sas、r等);

4、較強(qiáng)的邏輯思維能力和數(shù)字敏感性;

5、正直誠(chéng)信、具有良好的協(xié)調(diào)、溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí);

6、抗壓能力強(qiáng),能接受有挑戰(zhàn)性的工作。

第7篇 投資數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

投資拓展數(shù)據(jù)分析經(jīng)理/副總監(jiān) 崗位職責(zé):

1、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析形成分析結(jié)論,為公司運(yùn)營(yíng)決策、投資銷(xiāo)售策略提供數(shù)據(jù)支持;

2、統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義口徑,確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果統(tǒng)一、準(zhǔn)確;

3、不定期抽查數(shù)據(jù)調(diào)研工作,形成調(diào)查報(bào)告。

崗位要求:

1、全日制本科及以上學(xué)歷,投資學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、城市規(guī)劃等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、5年以上房地產(chǎn)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),具有房地產(chǎn)相關(guān)投資拓展、營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)調(diào)研工作經(jīng)驗(yàn);

熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論;

3、良好的數(shù)據(jù)敏感度,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn);

4、性格沉穩(wěn),做事細(xì)心耐心,具有較強(qiáng)的責(zé)任感和上進(jìn)心。 崗位職責(zé):

1、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析形成分析結(jié)論,為公司運(yùn)營(yíng)決策、投資銷(xiāo)售策略提供數(shù)據(jù)支持;

2、統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義口徑,確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果統(tǒng)一、準(zhǔn)確;

3、不定期抽查數(shù)據(jù)調(diào)研工作,形成調(diào)查報(bào)告。

崗位要求:

1、全日制本科及以上學(xué)歷,投資學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、城市規(guī)劃等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、5年以上房地產(chǎn)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),具有房地產(chǎn)相關(guān)投資拓展、營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)調(diào)研工作經(jīng)驗(yàn);

熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論;

3、良好的數(shù)據(jù)敏感度,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn);

4、性格沉穩(wěn),做事細(xì)心耐心,具有較強(qiáng)的責(zé)任感和上進(jìn)心。

第8篇 外貿(mào)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)谷歌競(jìng)價(jià)/英文競(jìng)價(jià)/google競(jìng)價(jià)廣告的投放和日常維護(hù),制定競(jìng)價(jià)推廣方案及執(zhí)行工作;

2、實(shí)時(shí)關(guān)注廣告效果報(bào)告,并作出合理調(diào)價(jià),完成賬戶關(guān)鍵詞排名及時(shí)調(diào)整,對(duì)賬戶做出合理建議,靈活控制推廣力度和資金投入,保障優(yōu)質(zhì)的投入產(chǎn)出比;

3、負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)分析挖掘,做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作;

4、熟悉谷歌競(jìng)價(jià)廣告原理及賬戶優(yōu)化方法,善于發(fā)掘最新的谷歌競(jìng)價(jià)廣告資訊及方法;

5、負(fù)責(zé)定期對(duì)競(jìng)價(jià)關(guān)鍵詞進(jìn)行整理、數(shù)據(jù)分析和報(bào)表呈現(xiàn);

6、負(fù)責(zé)對(duì)競(jìng)價(jià)站新聞、案例、圖片的定期更新。

任職要求:

1、大專(zhuān)以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)或英語(yǔ)專(zhuān)業(yè),英語(yǔ)四級(jí)以上、擁有一年以上獨(dú)立賬戶推廣經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

2、能夠獨(dú)立分析推廣賬戶出現(xiàn)的問(wèn)題,根據(jù)數(shù)據(jù),分析并提出改進(jìn)方案;

3、深刻理解sem技能和工具,了解競(jìng)價(jià)排名規(guī)則、優(yōu)化技巧;

4、能夠熟練使用google analytics等流量分析跟蹤軟件優(yōu)先;

5、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析技巧,熟練使用e_cel表格對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析。

第9篇 大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)分析 工作職責(zé):

1、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)維護(hù),持續(xù)穩(wěn)定支撐業(yè)務(wù)發(fā)展

2、實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)etl過(guò)程設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)

3、多維度海量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用

4、日志分析、實(shí)時(shí)分析、并行計(jì)算等系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);

任職資格:

1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,有意愿投身大數(shù)據(jù)事業(yè)

2、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、ai知識(shí),至少在以下某一領(lǐng)域有深入的研究:統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)識(shí)別、深度學(xué)習(xí);

3、掌握常見(jiàn)分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;

4、熟悉linu_操作系統(tǒng)和shell編程,熟悉sql編程以及性能調(diào)優(yōu);

5、精通java或者其他主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

6、熟悉分布式服務(wù)開(kāi)發(fā),對(duì)基于docker的微服務(wù)有一定的了解;

7、性格積極樂(lè)觀、誠(chéng)信,能自我驅(qū)動(dòng),有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力

8、1~3年工作經(jīng)驗(yàn),資深3年以上,具有電子商務(wù)、金融、智能交通行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮

9、團(tuán)隊(duì)合作無(wú)障礙,強(qiáng)烈的自我驅(qū)動(dòng)力和抗壓力

工作職責(zé):

1、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)維護(hù),持續(xù)穩(wěn)定支撐業(yè)務(wù)發(fā)展

2、實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)etl過(guò)程設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)

3、多維度海量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用

4、日志分析、實(shí)時(shí)分析、并行計(jì)算等系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);

任職資格:

1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,有意愿投身大數(shù)據(jù)事業(yè)

2、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、ai知識(shí),至少在以下某一領(lǐng)域有深入的研究:統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)識(shí)別、深度學(xué)習(xí);

3、掌握常見(jiàn)分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;

4、熟悉linu_操作系統(tǒng)和shell編程,熟悉sql編程以及性能調(diào)優(yōu);

5、精通java或者其他主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

6、熟悉分布式服務(wù)開(kāi)發(fā),對(duì)基于docker的微服務(wù)有一定的了解;

7、性格積極樂(lè)觀、誠(chéng)信,能自我驅(qū)動(dòng),有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力

8、1~3年工作經(jīng)驗(yàn),資深3年以上,具有電子商務(wù)、金融、智能交通行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮

9、團(tuán)隊(duì)合作無(wú)障礙,強(qiáng)烈的自我驅(qū)動(dòng)力和抗壓力

第10篇 空間數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

工作職責(zé):

負(fù)責(zé)qq空間內(nèi)產(chǎn)品活躍、營(yíng)收數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作;

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)體系規(guī)劃、日常波動(dòng)分析、專(zhuān)題分析、數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、跨團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)目合作、競(jìng)品及新產(chǎn)品動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)收集等;

負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)化為可落地執(zhí)行的策略優(yōu)化建議,并撰寫(xiě)成數(shù)據(jù)報(bào)告。

任職要求:

本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

熟練使用sql/r/spss/sas等數(shù)據(jù)分析和挖掘工具;

良好的分析報(bào)告撰寫(xiě)能力;

工作細(xì)致,邏輯嚴(yán)謹(jǐn),具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;

具有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力,具備高度的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

第11篇 商務(wù)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

商務(wù)支持(數(shù)據(jù)分析) 主要職責(zé)/ responsibilities

1. 進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析模型的開(kāi)發(fā)

2. 通過(guò)大數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)客戶業(yè)務(wù)發(fā)展,為客戶商業(yè)決策提供專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)策略分析報(bào)告

3. 其他安排的工作等

任職資格/ qualifications

1.碩士學(xué)歷及以上,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)及其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先

2.相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)3年以上,有大數(shù)據(jù)醫(yī)療和cro背景佳;

3具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)建模能力,熟練使用r/python等統(tǒng)計(jì)軟件

4. 具備有效的溝通能力和問(wèn)題解決能力

5具備良好的執(zhí)行力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力 主要職責(zé)/ responsibilities

1. 進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析模型的開(kāi)發(fā)

2. 通過(guò)大數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)客戶業(yè)務(wù)發(fā)展,為客戶商業(yè)決策提供專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)策略分析報(bào)告

3. 其他安排的工作等

任職資格/ qualifications

1.碩士學(xué)歷及以上,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)及其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先

2.相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)3年以上,有大數(shù)據(jù)醫(yī)療和cro背景佳;

3具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)建模能力,熟練使用r/python等統(tǒng)計(jì)軟件

4. 具備有效的溝通能力和問(wèn)題解決能力

5具備良好的執(zhí)行力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

第12篇 視頻數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)分析師-短視頻方向 今日頭條 北京今日頭條科技有限公司,今日頭條,字節(jié)跳動(dòng),今日頭條 工作職責(zé):

1、競(jìng)品分析,用戶分析,產(chǎn)品功能分析等;

2、幫助業(yè)務(wù)方評(píng)估ab試驗(yàn)指標(biāo);

3、維護(hù)一些臨時(shí)報(bào)表需求;

4、其他團(tuán)隊(duì)的臨時(shí)需求。

任職要求:

1、大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī),信息管理相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

2、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力,邏輯能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感;

3、熟練使用hive,熟練使用sql與e_cel;

4、態(tài)度端正,自我學(xué)習(xí)及抗壓能力強(qiáng);

5、掌握基本統(tǒng)計(jì)方法(回歸,聚類(lèi),決策樹(shù))。

第13篇 經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 美團(tuán)點(diǎn)評(píng) 北京三快在線科技有限公司,三快在線,大眾點(diǎn)評(píng),美團(tuán),美團(tuán)點(diǎn)評(píng),三快在線 崗位描述:

1、優(yōu)化,分析業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)邏輯,定期分析項(xiàng)目進(jìn)度,輸出項(xiàng)目推動(dòng)策略,結(jié)合校園團(tuán)隊(duì)目標(biāo),對(duì)核心經(jīng)營(yíng)指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析,建立并完善數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)體系

2、了解市場(chǎng)發(fā)展方向及戰(zhàn)略,為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持

3、定期輸出市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,主動(dòng)挖掘數(shù)據(jù)分析問(wèn)題背后的原因,提出對(duì)策方案

4、解決臨時(shí)數(shù)據(jù)支持需求,提取并分析

5 、通過(guò)分析調(diào)整業(yè)務(wù)策略,提升資金補(bǔ)貼效率

崗位要求:

1、本科及以上學(xué)歷,3年左右商業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)

2、深入洞察行業(yè)動(dòng)態(tài)與資訊、分析行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),收集、整理和分析有關(guān)的政策、動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)等

3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,有極強(qiáng)的嚴(yán)謹(jǐn)性,能從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值,具備非常強(qiáng)的分析總結(jié)能力,具備良好的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力和觀點(diǎn)演說(shuō)能力

4、對(duì)商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力和系統(tǒng)性思維能力,良好的跨團(tuán)隊(duì)的溝通能力

5、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力、學(xué)習(xí)能力,能推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主要結(jié)論推進(jìn)決策落地

6、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),精通sql等數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言,r等統(tǒng)計(jì)分析軟件,熟練使用e_cel,ppt

7 、了解基礎(chǔ)財(cái)務(wù)相關(guān)知識(shí),對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)敏感

8 、有較強(qiáng)的主動(dòng)溝通能力,可以通過(guò)溝通發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,并善于換角色和維度思考問(wèn)題

9 、對(duì)自我有較高的要求、較強(qiáng)的自律和自控能力,并善于深挖問(wèn)題本質(zhì)

第14篇 數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)

信息科技部-數(shù)據(jù)管理中心-業(yè)務(wù)分析崗 武漢眾邦銀行股份有限公司 武漢眾邦銀行股份有限公司,眾邦銀行,武漢眾邦銀行,眾邦 崗位描述:

1、了解和掌握數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)等相關(guān)業(yè)務(wù)的產(chǎn)品和流程,把握業(yè)務(wù)需求和需求分類(lèi);

2、理解和分析業(yè)務(wù)部門(mén)提出的業(yè)務(wù)需求,依據(jù)管理規(guī)范評(píng)估質(zhì)量,提出改進(jìn)建議,協(xié)助業(yè)務(wù)人員完善需求說(shuō)明書(shū),提升業(yè)務(wù)需求質(zhì)量;

3、組織并參與需求分析工作,負(fù)責(zé)提出需求的應(yīng)用分配,補(bǔ)充和完善非功能性,明確主導(dǎo)項(xiàng)目組,形成需求實(shí)現(xiàn)建議書(shū);

4、協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理完成各項(xiàng)任務(wù)

任職資格:

1、全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、信息工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

2、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有金融市場(chǎng)相關(guān)項(xiàng)目需求分析經(jīng)驗(yàn)。

3、具備較全面的行業(yè)務(wù)知識(shí),熟知銀行關(guān)鍵產(chǎn)品和流程包括同業(yè)、票據(jù)、支付結(jié)算、風(fēng)險(xiǎn)、資金相關(guān)業(yè)務(wù)、會(huì)計(jì)總帳等,具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)能力,并對(duì)相關(guān)監(jiān)管要求較為熟悉。

4、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力,具有較強(qiáng)的需求梳理和文檔能力;具備良好的交流和溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,工作腳踏實(shí)地,認(rèn)真負(fù)責(zé),學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能承受一定的工作壓力。

第15篇 臨床數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

臨床數(shù)據(jù)分析 樂(lè)普 樂(lè)普(北京)醫(yī)療器械股份有限公司,樂(lè)普,樂(lè)普醫(yī)療,樂(lè)普醫(yī)療器械,樂(lè)普醫(yī)療集團(tuán),樂(lè)普移動(dòng)醫(yī)療,北京樂(lè)普,樂(lè)普 職責(zé)描述:

1、熟悉臨床分析軟件;

2、在一定時(shí)間內(nèi)收集、整理和核查(邏輯核查及醫(yī)學(xué)核查)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù);

3、確保臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性,使其符合報(bào)告至管理機(jī)構(gòu)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn);

4、與臨床監(jiān)察員和研究者就臨床報(bào)告管理工作進(jìn)行密切溝通及協(xié)調(diào)。

任職要求:

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2、使用過(guò)sas、spss、e_cel等統(tǒng)計(jì)分析工具;

3、良好的溝通能力及語(yǔ)言表達(dá)能力;

4、符合以下條件者優(yōu)先:有edc的使用經(jīng)驗(yàn);有臨床數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn),有cra或crc工作經(jīng)驗(yàn),有oracle database,sql使用和編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

第16篇 銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析 浙江新秀箱包營(yíng)銷(xiāo)有限公司 浙江新秀箱包營(yíng)銷(xiāo)有限公司 崗位職責(zé):

1. 按產(chǎn)品品類(lèi)劃分,市場(chǎng)調(diào)查分析,尋找熱銷(xiāo)產(chǎn)品,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及深度開(kāi)發(fā)。

2. 追蹤、搜集、分析、匯總及考察評(píng)估新產(chǎn)品的信息。

3. 清晰并了解管理的產(chǎn)品線利潤(rùn)、庫(kù)存及銷(xiāo)售相關(guān)數(shù)據(jù), 核算成本,控制新產(chǎn)品的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。

4. 根據(jù)銷(xiāo)售部提供的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)行合理有效評(píng)估,并合理安排采購(gòu)。

5. 與項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、銷(xiāo)售、客服定期研討產(chǎn)品問(wèn)題,提出解決方案。

6. 產(chǎn)品管理、銷(xiāo)售及新品培訓(xùn)相關(guān)事務(wù)。

崗位要求:

1. 熟悉e_cel表操作,對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)敏感,能夠挖掘數(shù)據(jù)重點(diǎn)。

2. 熱愛(ài)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)行業(yè),善于發(fā)現(xiàn)、分析并解決問(wèn)題,創(chuàng)新能力強(qiáng)。

3. 思維靈活且有邏輯性,敏銳的市場(chǎng)分析能力

第17篇 手游數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

工作職責(zé):

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析,含重點(diǎn)指標(biāo)監(jiān)控及預(yù)測(cè)、分析報(bào)告撰寫(xiě)、游戲內(nèi)容評(píng)估;用戶研究,含目標(biāo)用戶定位、用戶畫(huà)像、產(chǎn)品滿意度等研究;數(shù)據(jù)報(bào)表體系建設(shè),含日志梳理、報(bào)表規(guī)劃、需求驗(yàn)收。

任職要求:

能熟練運(yùn)用sql、e_cel、ppt等工具,并能熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法和統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行業(yè)務(wù)分析;熱愛(ài)游戲,對(duì)mmo品類(lèi)游戲的玩法有深入的了解,對(duì)游戲市場(chǎng)和環(huán)境有基礎(chǔ)的認(rèn)知;理解用戶需求,能挖掘發(fā)現(xiàn)用戶痛點(diǎn),明確用戶預(yù)期;能明確運(yùn)營(yíng)目的,拆解運(yùn)營(yíng)目標(biāo),評(píng)估運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);良好的溝通能力和合作意識(shí),抗壓能力強(qiáng)。

第18篇 金融數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)

金融數(shù)據(jù)分析崗 濟(jì)南弘創(chuàng)信息科技有限公司 濟(jì)南弘創(chuàng)信息科技有限公司,弘創(chuàng) 任職要求:

1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開(kāi)朗,善于溝通;

2、為人誠(chéng)實(shí),具有責(zé)任心、上進(jìn)心,較強(qiáng)的執(zhí)行力;

3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取;免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn);

4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)(培訓(xùn)由公司免費(fèi)提供,不收取任何費(fèi)用);

5、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;

6、熱愛(ài)金融行業(yè),有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿,接受專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

7、以協(xié)助公司持續(xù)穩(wěn)定盈利為目標(biāo),有志成為業(yè)內(nèi)精英人才;

8、敢于迎接挑戰(zhàn)、不怕辛苦、積極完成公司交賦的工作任務(wù);

9、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;

10、對(duì)金融行業(yè)和投資理財(cái)有濃厚的興趣及意愿,致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向;

崗位職責(zé):

1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;

2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度;

3、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)分析和判斷,撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司;

4、分析大盤(pán)行情走勢(shì),為相關(guān)部門(mén)提供有價(jià)值的行情信息;

5、豐富市場(chǎng)分析能力,做出每日分析計(jì)劃,熟練掌握各種分析技術(shù);

6、定期為公司提供金融二級(jí)市場(chǎng)趨勢(shì);

第19篇 產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)

總公司-產(chǎn)品市場(chǎng)部-數(shù)據(jù)分析崗 建信人壽保險(xiǎn) 建信人壽保險(xiǎn)股份有限公司,建信人壽,建信人壽保險(xiǎn),建信 職責(zé)描述:

1.負(fù)責(zé)客戶數(shù)據(jù)分析模型的建立和維護(hù)

2.負(fù)責(zé)客戶數(shù)據(jù)分析模型的工具管理、參數(shù)和假設(shè)管理及優(yōu)化

3.負(fù)責(zé)客戶數(shù)據(jù)分析模型的結(jié)果合理性分析及其應(yīng)用追蹤分析

4.負(fù)責(zé)客戶數(shù)據(jù)分析模型相關(guān)工作制度和流程的建設(shè)和維護(hù)

5.領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

任職要求:

1.全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷學(xué)位,統(tǒng)計(jì)或精算專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

2.1年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

3.熟練使用統(tǒng)計(jì)分析軟件,有客戶數(shù)據(jù)建模分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4.具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

第20篇 高級(jí)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師-網(wǎng)易支付002 網(wǎng)易集團(tuán) 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司,杭州網(wǎng)易,網(wǎng)易,網(wǎng)易杭州,網(wǎng)易游戲,網(wǎng)易網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)易集團(tuán),網(wǎng)易 工作職責(zé):

1、承擔(dān)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)提取等相關(guān)工作;

2、熟悉使用可視化報(bào)表開(kāi)發(fā)流程,為平臺(tái)運(yùn)營(yíng)提供可視化數(shù)據(jù)支持;

3、熟悉支付行業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作,利用多種數(shù)據(jù)分析手段,深入了解產(chǎn)品特征,發(fā)現(xiàn)其中問(wèn)題以及優(yōu)化空間,并能給出有效的行動(dòng)建議,推進(jìn)其在業(yè)務(wù)運(yùn)作中的改進(jìn);

任職要求:

1、2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)(數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)分析、決策支持、數(shù)據(jù)挖掘);

2、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

3、對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠的敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力和獨(dú)立思考能力;

4、具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作精神及抗壓能力,能獨(dú)立高效完成復(fù)雜分析項(xiàng)目;

5、有一定的大數(shù)據(jù)處理能力,能熟練運(yùn)用oracle/my sql/hive等獲取分析所需數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)匯編(20篇)

崗位職責(zé)是什么數(shù)據(jù)分析崗是一個(gè)關(guān)鍵的職能角色,主要負(fù)責(zé)挖掘、整理和解讀企業(yè)內(nèi)部及市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù),以支持決策制定、業(yè)務(wù)優(yōu)化和戰(zhàn)略規(guī)劃。崗位職責(zé)要求1.精通各種數(shù)據(jù)分析工具
推薦度:
點(diǎn)擊下載文檔文檔為doc格式

相關(guān)數(shù)據(jù)分析崗信息

  • 經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)
  • 經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)98人關(guān)注

    崗位職責(zé)是什么經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析崗位是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心角色,主要負(fù)責(zé)收集、整理和分析各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以揭示潛在的經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)、問(wèn)題和機(jī)遇,為管理層制定戰(zhàn)略決策提供有力支持 ...[更多]

  • 數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)匯編(20篇)
  • 數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)匯編(20篇)96人關(guān)注

    崗位職責(zé)是什么數(shù)據(jù)分析崗位是一個(gè)至關(guān)重要的角色,主要負(fù)責(zé)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,以支持企業(yè)決策、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提升運(yùn)營(yíng)效率。這個(gè)職位需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、 ...[更多]

  • 商品數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)匯編(4篇)
  • 商品數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)匯編(4篇)95人關(guān)注

    崗位職責(zé)是什么商品數(shù)據(jù)分析崗位,是企業(yè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)中關(guān)鍵的一環(huán),主要負(fù)責(zé)對(duì)各類(lèi)商品的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,以揭示潛在的商業(yè)洞察和市場(chǎng)趨勢(shì),為產(chǎn)品策略和營(yíng)銷(xiāo)決策提供 ...[更多]

  • 金融數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)7篇
  • 金融數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)7篇94人關(guān)注

    崗位職責(zé)是什么金融數(shù)據(jù)分析崗位是企業(yè)中至關(guān)重要的角色,主要負(fù)責(zé)收集、整理和分析金融數(shù)據(jù),以支持決策制定,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,并識(shí)別潛在的市場(chǎng)趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。崗位職責(zé)要求 ...[更多]

  • 金融數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)匯編(4篇)
  • 金融數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)匯編(4篇)94人關(guān)注

    崗位職責(zé)是什么金融數(shù)據(jù)分析崗位是企業(yè)中至關(guān)重要的角色,主要負(fù)責(zé)收集、整理和分析金融數(shù)據(jù),以支持決策制定,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,并識(shí)別潛在的市場(chǎng)趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。崗位職責(zé)要求 ...[更多]

  • 物流數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇
  • 物流數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇75人關(guān)注

    崗位職責(zé)是什么物流數(shù)據(jù)分析崗位是企業(yè)運(yùn)營(yíng)中至關(guān)重要的角色,專(zhuān)注于收集、處理和分析物流領(lǐng)域的數(shù)據(jù),以提升供應(yīng)鏈效率,優(yōu)化物流策略,并為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。崗位 ...[更多]

  • 游戲數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇
  • 游戲數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇66人關(guān)注

    崗位職責(zé)是什么游戲數(shù)據(jù)分析崗位,是企業(yè)中專(zhuān)注于游戲產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化的關(guān)鍵角色,通過(guò)深入挖掘游戲數(shù)據(jù),為產(chǎn)品改進(jìn)、用戶行為分析、市場(chǎng)策略制定等提供有力支持。崗位 ...[更多]

  • 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)
  • 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)65人關(guān)注

    崗位職責(zé)是什么業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析崗位是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心組成部分,主要負(fù)責(zé)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,以支持決策制定、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高運(yùn)營(yíng)效率和盈利能力。這個(gè)角 ...[更多]

  • 數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)20篇
  • 數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)20篇52人關(guān)注

    崗位職責(zé)是什么數(shù)據(jù)分析崗位是一個(gè)至關(guān)重要的角色,主要負(fù)責(zé)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,以支持企業(yè)決策、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提升運(yùn)營(yíng)效率。這個(gè)職位需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、 ...[更多]

  • 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)
  • 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)51人關(guān)注

    崗位職責(zé)是什么運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析崗位是企業(yè)運(yùn)營(yíng)體系中的關(guān)鍵角色,主要負(fù)責(zé)收集、整理、分析各類(lèi)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),通過(guò)深入洞察數(shù)據(jù)背后的信息,為企業(yè)決策提供有力支持。崗位職責(zé) ...[更多]

崗位職責(zé)范文熱門(mén)信息