- 目錄
崗位職責(zé)是什么
大數(shù)據(jù)中心是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力,它負(fù)責(zé)管理和分析海量的數(shù)據(jù)資源,以挖掘潛在價值,為決策制定提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)中心的崗位則承擔(dān)著確保數(shù)據(jù)安全、準(zhǔn)確、高效的角色,是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要執(zhí)行者。
崗位職責(zé)要求
1. 精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù),如hadoop、spark、hive等,熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和etl流程。
2. 具備扎實的數(shù)據(jù)庫管理能力,熟練使用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析。
3. 熟悉數(shù)據(jù)分析工具,如python、r或tableau,能進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模和可視化。
4. 掌握數(shù)據(jù)安全和隱私保護相關(guān)法規(guī),確保數(shù)據(jù)合規(guī)使用。
5. 具備良好的項目管理能力,能夠協(xié)調(diào)各部門資源,推進(jìn)數(shù)據(jù)分析項目。
6. 擁有優(yōu)秀的溝通技巧,能將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以清晰的方式呈現(xiàn)給非技術(shù)人員。
崗位職責(zé)描述
大數(shù)據(jù)中心崗位的日常工作包括但不限于:
1. 數(shù)據(jù)治理:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。
2. 數(shù)據(jù)存儲與管理:設(shè)計和優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu),管理數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),保證數(shù)據(jù)的快速訪問和高效利用。
3. 數(shù)據(jù)分析:運用統(tǒng)計學(xué)方法和機器學(xué)習(xí)算法,從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,支持業(yè)務(wù)決策。
4. 報告與展示:制作數(shù)據(jù)報告,通過圖表等形式直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢和洞察,幫助管理層理解業(yè)務(wù)狀況。
5. 數(shù)據(jù)安全:實施數(shù)據(jù)安全策略,防止數(shù)據(jù)泄露,確保數(shù)據(jù)隱私。
6. 項目合作:與業(yè)務(wù)團隊密切協(xié)作,理解業(yè)務(wù)需求,開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。
有哪些內(nèi)容
1. 技術(shù)實施:實施大數(shù)據(jù)平臺的搭建、維護和升級,確保其穩(wěn)定運行,滿足業(yè)務(wù)需求。
2. 數(shù)據(jù)挖掘與建模:設(shè)計并執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘任務(wù),建立預(yù)測模型,為企業(yè)運營提供預(yù)測性洞見。
3. 報表開發(fā):創(chuàng)建自定義報表,提供實時數(shù)據(jù)視圖,支持業(yè)務(wù)監(jiān)控和決策。
4. 數(shù)據(jù)安全審計:定期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全審計,評估并改進(jìn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)保護措施。
5. 培訓(xùn)與指導(dǎo):對內(nèi)部用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工具的培訓(xùn),提升整個組織的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。
6. 跨部門協(xié)作:與it、市場、產(chǎn)品等部門合作,確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策與企業(yè)目標(biāo)一致。
大數(shù)據(jù)中心崗位是一個集技術(shù)、分析和溝通于一體的角色,它需要對數(shù)據(jù)有深入的理解,同時具備解決復(fù)雜問題的能力,以驅(qū)動企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長。
大數(shù)據(jù)中心崗位職責(zé)范文
第1篇 大數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺的整體框架設(shè)計、開發(fā)、迭代與維護,支撐業(yè)務(wù)高速發(fā)展;
2.負(fù)責(zé)搜集和挖掘各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)需求,帶領(lǐng)團隊與數(shù)據(jù)研發(fā)團隊協(xié)作實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,etl,數(shù)據(jù)挖掘與分析,精準(zhǔn)的定位用戶畫像;
3.負(fù)責(zé)根據(jù)各業(yè)務(wù)線的統(tǒng)計需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與分析;
4.負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)開發(fā)團隊對接,共同對用戶行為數(shù)據(jù)的深度挖掘,用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代;
5.負(fù)責(zé)多平臺間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)整合。
任職要求:
1、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、至少3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,豐富的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)驗;
3、精通python,java,scala,c/c++等一種或多種開發(fā)語言;
4、掌握數(shù)據(jù)庫基本原理,熟練操作sql;
5、熟悉機器學(xué)習(xí)算法、r語言及相關(guān)工具,熟悉數(shù)理統(tǒng)計,具備獨立數(shù)據(jù)建模能力,了解推薦系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn);了解或能快速熟悉掌握hadoop,spark,storm等分布式框架;
6、具有互聯(lián)網(wǎng)、電商、大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、具備團隊領(lǐng)導(dǎo)力,較強的溝通協(xié)調(diào)能力、學(xué)習(xí)能力以及邏輯思維能力。
第2篇 集團大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)集團整體大數(shù)據(jù)管理工作,根據(jù)公司戰(zhàn)略,對集團整體及各板塊的大數(shù)據(jù)體系進(jìn)行整體規(guī)劃;
2. 負(fù)責(zé)集團大數(shù)據(jù)整體平臺的架構(gòu)設(shè)計和實施;
3. 負(fù)責(zé)集團大數(shù)據(jù)應(yīng)用的可研、實施,利用數(shù)據(jù)為集團賦能,提升數(shù)據(jù)價值;
4. 負(fù)責(zé)重點大數(shù)據(jù)技術(shù)方案的制定和決策;
5. 負(fù)責(zé)集團大數(shù)據(jù)項目的可研、方案評審、實施及驗收;
6. 負(fù)責(zé)團隊和項目管理。
任職資格:
1. 有8年以上大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)工作經(jīng)驗,至少3年團隊/項目管理經(jīng)驗;
2. 熟悉 hadoop 生態(tài)圈相關(guān)技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)品,大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于hadoop、yarn、hive,、kafka、impala、hbase、presto等,大數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括但不限于cdh、星環(huán)、fusioninsight等;
3. 具備在大型集團或企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺搭建及大數(shù)據(jù)實施經(jīng)驗;
4. 良好的溝通、團隊協(xié)作和組織統(tǒng)籌以及項目推動能力,良好的自驅(qū)能力以及目標(biāo)導(dǎo)向能力,能承受工作壓力;
5. 具備大型公司或咨詢公司工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
6. 具備較強的業(yè)務(wù)理解和溝通能力。
第3篇 健康科技中心-高級大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職位描述:
1. 基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺建設(shè);
2. 負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)條線相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模
3. 負(fù)責(zé)基于sqoop,hive、spark、sparksql、mysql進(jìn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)
4. 負(fù)責(zé)離線運算、實時計算平臺項目的設(shè)計、開發(fā)及運維
5. 負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)
任職要求:
1.統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷,6年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗;
2.熟練掌握shell、python開發(fā)語言;
3.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理,有相關(guān)的調(diào)優(yōu)、運維、開發(fā)經(jīng)驗;
4.熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫集群;
5. 精通主流etl開發(fā)工具,如:informatica、data services、kettle;精通主流調(diào)度工具,如:azkaban, oozie;
6.有數(shù)據(jù)倉庫、分析系統(tǒng)、用戶畫像等產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
7.有較強的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合能力;
8.有醫(yī)療或者大健康背景優(yōu)先;
9.有較強的獨立、主動的學(xué)習(xí)能力,良好的溝通表達(dá)能力。
第4篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師-大數(shù)據(jù)中心職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
崗位職責(zé)
1.參與環(huán)境業(yè)務(wù)需求分析,參與環(huán)境數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘工作;
2.參與環(huán)境數(shù)據(jù)建模和分析算法設(shè)計實現(xiàn);
3.參與環(huán)境大數(shù)據(jù)分析工具及平臺的研發(fā);
4. 領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職要求
1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機、軟件工程、計量經(jīng)濟等相關(guān)專業(yè),有生態(tài)、環(huán)境相關(guān)背景者優(yōu)先;
2.了解數(shù)據(jù)挖掘分析算法及應(yīng)用場景,有統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等實際工作經(jīng)驗;
3.學(xué)習(xí)能力強,有數(shù)據(jù)分析意識和洞察能力;
4.具備良好溝通能力和團隊合作精神,工作主動,積極應(yīng)對挑戰(zhàn)和壓力。
第5篇 30628-騰訊廣告大數(shù)據(jù)后臺開發(fā)高級工程師(研發(fā)中心-北京)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
負(fù)責(zé)廣告在線預(yù)估服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計和開發(fā),支持高并發(fā),高可用,低延遲;
負(fù)責(zé)廣告平臺用戶畫像線上系統(tǒng)的開發(fā)和維護;
負(fù)責(zé)高可用的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)開發(fā),支持各種離線任務(wù)的分發(fā)和調(diào)度;
任職要求:
重點大學(xué)本科以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè);
兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,精通算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),精通c++編程語言;
有扎實的編程功底和編碼習(xí)慣,以及良好的分析解決問題能力;
熟悉機器學(xué)習(xí)框架和分布式系統(tǒng),熟悉tensorflow等機器學(xué)習(xí)框架者優(yōu)先;
積極主動,有責(zé)任心,勇于接受挑戰(zhàn)。