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第1篇 nlp算法平臺工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、nlp算法平臺的web開發(fā)、任務流實現和調度開發(fā)；
2、設計和實現nlp各種任務的標注頁面；
3、改進平臺的易用性、提高吞吐量；提升平臺使用效率。
任職要求：
1、掌握web前/后端開發(fā)技術，熟練使用至少一種web框架;
2、精通python、c++、java、golang中的至少一門語言;
3、了解數據庫原理，熟練使用一種關系型數據庫，了解nosql存儲;
4、有較強軟件架構設計能力，有較強代碼優(yōu)化能力;
5、對新事物好奇，熱愛學習，有轉向nlp算法意愿的會優(yōu)先考慮。
第2篇 資深nlp算法工程師/架構師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1. 從零開始搭建全新智能客服系統(tǒng)，打造集團領先的智能人機交互系統(tǒng)；
2. 智能客服領域核心算法設計和研發(fā)，包括但不限于智能問答、語義分析、情感分析等；
3. 在大規(guī)模數據（包括對話文本和電商數據）分析與理解基礎上，構建智能高效的知識閉環(huán)、數據閉環(huán)、體驗閉環(huán)、系統(tǒng)閉環(huán)，持續(xù)提升智能客服機器人的解決率和用戶體驗；
4. 跟蹤最新最熱的機器學習算法理論進展，并且將優(yōu)秀的算法應用到業(yè)務場景當中，提升業(yè)務效果。
任職要求：
1. 三年及以上nlp相關方向的研發(fā)經驗，熟悉分詞、詞性標注、句法分析、文本語義表示等技術；
2. 模式識別/人工智能/數學/計算機相關專業(yè)，碩士以上學歷，具有良好的數學基礎，和英語閱讀能力 ；
3. 熟悉基于統(tǒng)計和句法/語法分析的自然處理方法，包括分詞、詞性標注、實體識別、句法分析、文本分類、文本檢索、deep learning在nlp領域中的應用等等；
4. 在智能客服領域有實際的開發(fā)和從業(yè)經驗者優(yōu)先；
5. 學習能力強，對人工智能領域相關技術有激情，并具有良好的抗壓能力和團隊合作精神。
第3篇 后端開發(fā)工程師-nlp算法平臺職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、nlp算法平臺的web開發(fā)、任務流實現和調度開發(fā)；
2、改進平臺的易用性、提高吞吐量；提升平臺使用效率；
任職要求：
1、掌握web前/后端開發(fā)技術，熟練使用至少一種web框架;
2、精通python、c++、java、golang中的至少一門語言;
3、了解數據庫原理，熟練使用一種關系型數據庫，了解nosql存儲;
4、有較強軟件架構設計能力，有較強代碼優(yōu)化能力;
5、較好的產品意識
第4篇 nlp算法工程師-內容質量職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、內容質量策略的設計與開發(fā)，解決諸如低俗、標題黨、題文不符、謠言黑稿等問題；
2、對用戶反饋建模，快速定位問題與收集數據，實現解決方案，提升產品體驗；
3、同產品、運營與審核部門合作，把握質量標準，定期評估效果、改進內容生態(tài)；
任職要求：
1、擁有強悍的編碼能力，扎實的數據結構和算法功底。
2、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言。
3、掌握自然語言處理、信息檢索算法，實現過相關算法或有相關應用；
4、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力；
5、具有推薦系統(tǒng)或搜索引擎內容質量相關算法和業(yè)務策略經驗者優(yōu)先。
第5篇 nlp算法工程師-算法平臺職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、nlp算法平臺的設計與開發(fā)，服務產品、運營以及其它業(yè)務方應用nlp技術；
2、通過平臺解決文本分類、時效性檢測、本地識別等基礎問題，改進產品效果；
任職要求：
1、擁有強悍的編碼能力，有扎實的數據結構和算法功底。
2、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言。
3、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論，實現過相關算法或有相關應用；
4、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力；
5、具有深度學習(cnn/rnn)、聚類、topic model、序列標注等算法實際應用經驗者優(yōu)先。
第6篇 nlp算法工程師/專家（p6-p8）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
'1、調研自然語言處理相關算法，對錄題系統(tǒng)的輸出文本進行后處理
2、提取題庫題目需求相關的特征維度：例如：提取常用題目術語和關鍵知識點信息；
3、負責語文、英語、數學等科目中的文本處理及內容理解工作；'
任職要求：
1、統(tǒng)招碩士及以上學歷，計算機、自動化以及相關專業(yè)
2、熟悉結構化學習方法（如序列標注（sequence labelling）、句法分析等）及文本分類/聚類算法
3、有分詞、句法分析、篇章分析、語義分析、命名實體識別、關鍵詞抽取、情感分析、文本分類/聚類、文本檢索、機器翻譯等方面的工作或研究經歷
4、扎實的數據結構和算法設計基礎，精通python或者java編程，掌握perl/shell等一門以上腳本語言
5、有短文本分析相關工作經驗者優(yōu)先'
第7篇 廣告審核nlp算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、廣告作弊策略的設計與開發(fā)，解決類似虛假、夸大、低俗等問題
2、同產品、運營與審核部門合作，把握質量標準，定期評估效果、改進廣告生態(tài)
任職要求：
1、擁有強悍的編碼能力，有扎實的數據結構和算法功底
2、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言
3、掌握機器學習、信息檢索算法，實現過相關算法或有相關應用
4、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力
5、具有廣告低質、敏感內容識別相關算法經驗者優(yōu)先
第8篇 nlp算法工程師-知識圖譜職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、通過結構化或者半結構化的數據，以及結合數據挖掘的方法構建知識圖譜；
2、通過知識圖譜構建應用，包括知識的查詢和推理，基于知識庫的問答等；
任職要求：
1、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/c++語言，了解mysql或者nosql數據庫；
2、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論，實現過相關算法或有相關應用；
3、掌握entity linking， relation e_traction以及圖譜相關算法；
4、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力；
5、具有圖譜構建，圖譜上的應用等實際應用經驗者優(yōu)先；
第9篇 （北京）高級nlp算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責:
1.負責參與oppo語音助手系統(tǒng)聊天對話、智能搜索、個性化推薦等技術方向研發(fā)
2.負責對話任務文本特征提取、語義理解、詳情提取、對話結果生成算法研究及實現
3.對話場景下的意圖識別、智能搜索、個性化推薦算法研究及實現
任職資格:
1． 熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，具有較強的編碼能力，熟練使用python
2． 熟悉海量數據處理及分布式系統(tǒng)（如hadoop、spark）
3.對常用的開源機器學習框架有實踐經驗（如tensorflow、m_net、caffe）
4． 有nlp、機器學習知識背景，熟悉深度神經網絡模型（如dnn、rnn、lstm）者優(yōu)先
5.有搜索系統(tǒng)、聊天機器人相關實際工作經驗者優(yōu)先
6． 對數據敏感，具有優(yōu)秀的團隊合作意識及分析問題、解決問題能力
具有以下條件者優(yōu)先考慮:
1. 在自然語言處理相關方向(序列標注、實體識別、語義理解、文章摘要等)有實際工作經驗
2. 有搜索系統(tǒng)、問答或聊天等方向有實際工作經驗
第10篇 nlp算法工程師-廣告系統(tǒng)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、通過結構化或者半結構化的數據，結合數據挖掘的方法構建廣告知識庫；
2、依據廣告知識庫構建應用，優(yōu)化一系列投放策略、產品；
3、廣告質量策略的設計與開發(fā)，解決諸如虛假夸大，低俗，標題黨等問題；
4、利用nlp技術輔助廣告文案生成。
任職要求：
1、本科及以上學歷應屆畢業(yè)生，計算機、機器學習和模式識別相關專業(yè)；
2、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論，實現過相關算法或有相關應用；
3、具備解決大數據集且樣本不均衡的文本分類/情感分析的項目經驗；
4、具有深度學習(cnn/rnn)、聚類、topic model、序列標注等算法實際應用經驗；
5、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力。
第11篇 nlp算法專家（p7-p8）2職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職位描述：
1、采集互聯(lián)網上的信息，使用大數據工具，對業(yè)務中的各類文本數據（圖書內容、評論、搜索詞等）進行挖掘、建模；
2、負責nlp基礎算法研究工作，包括并不限于文本分類、主題／關鍵詞／標簽抽取、糾錯、語義標注、自動摘要生成、知識圖譜、基礎知識庫整理等；
3、參與nlp算法模型的構建、維護、部署和評估，通過自然語言處理、深度學習等技術提升文學產品內外部用戶閱讀和寫作的體驗。
任職要求：
1、熟悉常用機器學習算法。自然語言處理、文本挖掘、機器學習、深度學習等相關專業(yè)的碩士/博士碩士，在該方向有3年以上經驗。
2、扎實的編程基礎，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數據處理平臺hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、具備很強的自我驅動與結果導向意識，具備創(chuàng)新能力，具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。
4、在頂級機器學習和ai領域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
第12篇 nlp算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、參與汽車領域的知識圖譜的構建；
2、參與基于知識圖譜的問答系統(tǒng)的構建和優(yōu)化。
任職要求：
1、計算機相關專業(yè)，編碼基礎扎實；
2、熟悉分詞，實體識別等基本nlp工具的使用；
3、有以下經驗者優(yōu)先：知識庫構建和挖掘，智能問答，信息抽取，爬蟲。
第13篇 nlp算法工程師-審核業(yè)務職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、內容審核系統(tǒng)的設計與開發(fā)，支持海量數據處理、超過數千審核人員的使用；
2.、通過機器學習算法（圖像分類、文本分類）、信息檢索方法提高審核效率，保證安全性；
任職要求：
1、擁有強悍的編碼能力，有扎實的數據結構和算法功底。
2、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言。
3、掌握機器學習、信息檢索算法，實現過相關算法或有相關應用；
4、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力；
5、具有圖片鑒黃、廣告識別、敏感內容識別相關算法經驗者優(yōu)先。
第14篇 nlp算法專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、構建字節(jié)跳動基礎nlp算法平臺；
2、對海量文本進行深度分析，抽取事件，情感分析，構建知識圖譜；
3、學習nlp領域的先進技術并開展相關研發(fā)工作。
任職要求：
1、計算機／數學／統(tǒng)計學／模式識別相關專業(yè)，碩士及以上學歷；
2、熟悉nlp和機器學習的理論基礎，有海量數據挖掘、知識圖譜研發(fā)經驗優(yōu)先；
3、具有優(yōu)秀的編程能力，精通php/python/golang以及常用腳本語言；
4、在文本分析、詞性標注、新詞發(fā)現、詞義消歧等領域有豐富經驗優(yōu)先；
5、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力。
第15篇 nlp算法工程師（p7-p8）2職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職位描述：
1、采集互聯(lián)網上的信息，使用大數據工具，對業(yè)務中的各類文本數據（圖書內容、評論、搜索詞等）進行挖掘、建模；
2、負責nlp基礎算法研究工作，包括并不限于文本分類、主題／關鍵詞／標簽抽取、糾錯、語義標注、自動摘要生成、知識圖譜、基礎知識庫整理等；
3、參與nlp算法模型的構建、維護、部署和評估，通過自然語言處理、深度學習等技術提升文學產品內外部用戶閱讀和寫作的體驗。
任職要求：
1、熟悉常用機器學習算法。自然語言處理、文本挖掘、機器學習、深度學習等相關專業(yè)的碩士/博士碩士，在該方向有3年以上經驗。
2、扎實的編程基礎，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數據處理平臺hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學習工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、具備很強的自我驅動與結果導向意識，具備創(chuàng)新能力，具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。
4、在頂級機器學習和ai領域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
