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崗位職責(zé)是什么
數(shù)據(jù)運(yùn)營，是企業(yè)中至關(guān)重要的角色，主要負(fù)責(zé)利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，通過對各類數(shù)據(jù)的收集、分析和解讀，為決策提供有力支持，優(yōu)化運(yùn)營策略，提升企業(yè)的核心競爭力。
崗位職責(zé)要求
1. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具，如excel、sql、python或r等，能夠高效處理大量數(shù)據(jù)。
2. 具備良好的商業(yè)敏感度，能洞察數(shù)據(jù)背后的趨勢和業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。
3. 精通數(shù)據(jù)可視化工具，如tableau、power bi等，將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易理解的圖表。
4. 對數(shù)據(jù)質(zhì)量有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌芽兀_保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
5. 良好的溝通能力，能向非技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)成員解釋數(shù)據(jù)結(jié)果和建議。
6. 持續(xù)關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，了解最新的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)。
崗位職責(zé)描述
數(shù)據(jù)運(yùn)營的工作涵蓋了數(shù)據(jù)的全生命周期管理，從數(shù)據(jù)采集、清洗、整合到分析和應(yīng)用。他們需要深入業(yè)務(wù)場景，理解業(yè)務(wù)流程，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)體系，揭示業(yè)務(wù)運(yùn)行的現(xiàn)狀和問題。他們需要監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，預(yù)測趨勢，并基于數(shù)據(jù)洞察提出改進(jìn)措施。
在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中，數(shù)據(jù)運(yùn)營需要與產(chǎn)品、市場、銷售等多個(gè)部門緊密合作，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策得到有效執(zhí)行。他們不僅要提供數(shù)據(jù)報(bào)告，更要提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略建議，推動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)化和創(chuàng)新。
有哪些內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)采集：設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)收集方案，確保數(shù)據(jù)來源的多樣性和完整性。
2. 數(shù)據(jù)處理：清洗、整理和整合數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖。
3. 數(shù)據(jù)分析：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行深度分析，挖掘潛在的業(yè)務(wù)洞察。
4. 數(shù)據(jù)報(bào)告：創(chuàng)建直觀的數(shù)據(jù)儀表板，定期生成業(yè)務(wù)報(bào)告。
5. 業(yè)務(wù)優(yōu)化：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出業(yè)務(wù)改進(jìn)或優(yōu)化建議，參與決策過程。
6. 數(shù)據(jù)安全：遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，確保數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)使用。
7. 技術(shù)研發(fā)：探索新的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，提升數(shù)據(jù)運(yùn)營效率。
數(shù)據(jù)運(yùn)營的角色是連接業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的橋梁，他們通過專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)更好地理解市場，提升客戶體驗(yàn)，優(yōu)化運(yùn)營流程，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長。在不斷變化的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)運(yùn)營的角色日益重要，他們的工作對于企業(yè)的戰(zhàn)略決策和競爭優(yōu)勢起著決定性的作用。
數(shù)據(jù)運(yùn)營崗位職責(zé)范文
第1篇 網(wǎng)站數(shù)據(jù)運(yùn)營崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1、網(wǎng)站頁面運(yùn)營維護(hù)、板塊搭建、專題策劃等;
2、整合網(wǎng)絡(luò)資源,分析搜索引擎數(shù)據(jù),增加網(wǎng)站流量;
3、負(fù)責(zé)公司網(wǎng)站的建設(shè)與管理,結(jié)合公司業(yè)務(wù)發(fā)展,提出改版方案;配合其他部門進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化工作;
4、密切關(guān)注同行網(wǎng)絡(luò)推廣模式,并把好的方法加以借鑒和應(yīng)用。
崗位要求:
1、1年及以上從事互聯(lián)網(wǎng)推廣、營銷策劃相關(guān)工作且精通網(wǎng)絡(luò)推廣的手段,有大型網(wǎng)站推廣經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、對網(wǎng)絡(luò)營銷有深刻理解,數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng),懂google analysis優(yōu)先;
3、參與過網(wǎng)站的開發(fā)設(shè)計(jì),了解整個(gè)網(wǎng)站的建設(shè)開發(fā)流程者優(yōu)先;
4、工作積極主動(dòng),有較強(qiáng)的服務(wù)意識(shí)、時(shí)間觀念、耐心和責(zé)任心;
5、具有一定的英文讀取能力。
第2篇 數(shù)據(jù)運(yùn)營員崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1、日、周、月度、季度、年度等不同形式數(shù)據(jù)報(bào)表的制作;
2、每天根據(jù)信息反饋,核對媒體進(jìn)線、倉庫倉儲(chǔ)變動(dòng)、銷售情況分析,提供分析報(bào)表;
3、通過數(shù)據(jù)分析找出各業(yè)務(wù)中存在的優(yōu)缺點(diǎn),并給予合理建議;
4、相關(guān)數(shù)據(jù)的留存、管理;
5、結(jié)合crm系統(tǒng)使用情況給出使用升級(jí)需求;
6、上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)安排的其他相關(guān)工作事宜。
任職要求:
1、大學(xué)本科以上金融、企業(yè)管理等相關(guān)專業(yè);
2、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、企業(yè)運(yùn)營等相關(guān)培訓(xùn)經(jīng)歷;
3、精通e_cel、懂得數(shù)據(jù)管理、善于數(shù)據(jù)分析;
4、數(shù)據(jù)相關(guān)制作嫻熟高效技能技巧;
5、通過數(shù)據(jù)分析,提出合理可執(zhí)行解決方案。
第3篇 數(shù)據(jù)運(yùn)營經(jīng)理崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)運(yùn)營經(jīng)理 農(nóng)夫山泉 農(nóng)夫山泉股份有限公司,農(nóng)夫山泉,農(nóng)夫果園,農(nóng)夫山泉 職責(zé)描述:
1. 數(shù)據(jù)搭建:確認(rèn)產(chǎn)品各階段評(píng)價(jià)參數(shù),搭建各項(xiàng)指標(biāo),完善數(shù)據(jù)監(jiān)控體系,并持續(xù)依據(jù)產(chǎn)品需求完善優(yōu)化;
2. 數(shù)據(jù)監(jiān)控:對日常運(yùn)營數(shù)據(jù)及時(shí)準(zhǔn)確有效的多維度進(jìn)行監(jiān)控分析;
3. 數(shù)據(jù)分析:進(jìn)行日常日報(bào)、周報(bào)的分析,能夠貼合產(chǎn)品及業(yè)務(wù)、運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析方法對用戶行為分析、流量分析等專項(xiàng)分析,并提出針對性優(yōu)化方案;
4. 業(yè)務(wù)內(nèi)容:負(fù)責(zé)搭建及運(yùn)營用戶成長體系,通過策略對用戶分層管理,挖掘用戶需求,深入了解用戶行為及偏好,提升用戶活躍及留存;攥寫數(shù)據(jù)洞察分析報(bào)告并提供各業(yè)務(wù)、產(chǎn)品相關(guān)建議。
任職要求:
1.3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具備運(yùn)營規(guī)劃和體系構(gòu)建的經(jīng)驗(yàn),具有良好的結(jié)構(gòu)化思考能力,邏輯思維清晰;
2. 具備零售、o2o、電商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)優(yōu)先,了解并熱愛無人零售行業(yè)。
3. 掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法,熟練使用sql,精通e_cel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)分析;
第4篇 數(shù)據(jù)運(yùn)營崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)運(yùn)營經(jīng)理 農(nóng)夫山泉 農(nóng)夫山泉股份有限公司,農(nóng)夫山泉,農(nóng)夫果園,農(nóng)夫山泉 職責(zé)描述:
1. 數(shù)據(jù)搭建:確認(rèn)產(chǎn)品各階段評(píng)價(jià)參數(shù),搭建各項(xiàng)指標(biāo),完善數(shù)據(jù)監(jiān)控體系,并持續(xù)依據(jù)產(chǎn)品需求完善優(yōu)化;
2. 數(shù)據(jù)監(jiān)控:對日常運(yùn)營數(shù)據(jù)及時(shí)準(zhǔn)確有效的多維度進(jìn)行監(jiān)控分析;
3. 數(shù)據(jù)分析:進(jìn)行日常日報(bào)、周報(bào)的分析,能夠貼合產(chǎn)品及業(yè)務(wù)、運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析方法對用戶行為分析、流量分析等專項(xiàng)分析,并提出針對性優(yōu)化方案;
4. 業(yè)務(wù)內(nèi)容:負(fù)責(zé)搭建及運(yùn)營用戶成長體系,通過策略對用戶分層管理,挖掘用戶需求,深入了解用戶行為及偏好,提升用戶活躍及留存;攥寫數(shù)據(jù)洞察分析報(bào)告并提供各業(yè)務(wù)、產(chǎn)品相關(guān)建議。
任職要求:
1.3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具備運(yùn)營規(guī)劃和體系構(gòu)建的經(jīng)驗(yàn),具有良好的結(jié)構(gòu)化思考能力,邏輯思維清晰;
2. 具備零售、o2o、電商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)優(yōu)先,了解并熱愛無人零售行業(yè)。
3. 掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法,熟練使用sql,精通e_cel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)分析;
第5篇 數(shù)據(jù)運(yùn)營專員崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)運(yùn)營專員 石家莊市福碩網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 石家莊市福碩網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,福碩 職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)公司現(xiàn)有業(yè)務(wù)全流程監(jiān)測報(bào)表的制定;
2、負(fù)責(zé)收集、整理運(yùn)營數(shù)據(jù),盈利模型的制定,產(chǎn)品收益的計(jì)算;
3、監(jiān)控異常變動(dòng),對業(yè)務(wù)管理、產(chǎn)品管理及優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持等
任職要求:
1、大專學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)、市場相關(guān)背景優(yōu)先;
2.、對數(shù)據(jù)敏感,較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力;
3、精通e_cel軟件,熟練應(yīng)用函數(shù)及相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析工具;
4、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力,有較強(qiáng)的責(zé)任心
第6篇 數(shù)據(jù)運(yùn)營總監(jiān)崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)運(yùn)營總監(jiān) 廣州影子控股股份有限公司 廣州影子控股股份有限公司,影子控股 崗位職責(zé):
職位描述:
· 領(lǐng)導(dǎo)建立數(shù)據(jù)運(yùn)營團(tuán)隊(duì),和業(yè)務(wù)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)密切合作,推進(jìn)公司的平臺(tái)運(yùn)營工作。
· 組織領(lǐng)導(dǎo)與架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)的合作,建立和完善基于hadoop 生態(tài)的大數(shù)據(jù)平臺(tái),構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析、挖掘及數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng);
· 深入理解公司業(yè)務(wù)流程及商業(yè)生態(tài),深刻了解用戶的行為及需求,深刻理解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營的思想方法;充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析及建模的方法,了解用戶的需求及行為模式,提升用戶滿意度、活躍度、轉(zhuǎn)化率、留存率,促進(jìn)用戶增長,發(fā)現(xiàn)與改進(jìn)公司產(chǎn)品及業(yè)務(wù)流程中的問題,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)的發(fā)展,為公司的商業(yè)決策提供依據(jù)。
· 領(lǐng)導(dǎo)建立適應(yīng)于運(yùn)營工作需要的數(shù)據(jù)體系,包括從底層多源異構(gòu)原始數(shù)據(jù)的接入,到基于運(yùn)營工作需要的數(shù)據(jù)倉庫模型、指標(biāo)體系、報(bào)表體系等等;
· 領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)有關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,例如客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(crm), 用戶畫像系統(tǒng)、用戶行為分析系統(tǒng)、用戶生產(chǎn)管理效率分析系統(tǒng)、可視化報(bào)表系統(tǒng)以及其他數(shù)據(jù)挖掘及人工智能產(chǎn)品等。
領(lǐng)導(dǎo)和規(guī)劃基于外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集及分析挖掘,例如外部商業(yè)生態(tài)分析,用戶群體分析,競品分析,輿情監(jiān)控等。充分融合內(nèi)、外數(shù)據(jù)源,擴(kuò)大運(yùn)營工作的深度及廣度。
· 具有前瞻性思考,能夠從公司的長遠(yuǎn)發(fā)展的要求出發(fā),提出創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)規(guī)劃,擴(kuò)展數(shù)據(jù)來源,探索創(chuàng)新性的分析挖掘方向,發(fā)掘新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn),用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。
崗位要求:
· 較深入地了解基于hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),例如hadoop,hive,hbase,storm,kafka, spark,flink等等。
· 具有大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的豐富經(jīng)驗(yàn);了解各類bi及數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的技術(shù)及開發(fā)流程。
具有豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),對于數(shù)據(jù)分析的工具及算法熟練掌握,對于電商、金融或其他相關(guān)領(lǐng)域(例如產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng))的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營工作具有深入了解。具有在運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策,提升商業(yè)效益方面的顯著成績。
· 希望具有數(shù)據(jù)挖掘、人工智能的背景及經(jīng)驗(yàn),深刻了解超越傳統(tǒng)bi的智能算法給商業(yè)帶來的價(jià)值。
· 具有豐富的帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn),能夠組織和領(lǐng)導(dǎo)多個(gè)不同專業(yè)領(lǐng)域的人員有效地進(jìn)行協(xié)作。
· 具有非常良好的技術(shù)溝通能力和商業(yè)溝通能力,能夠與研發(fā)人員、產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員、業(yè)務(wù)運(yùn)營人員、市場人員、第三方合作伙伴、用戶等多方進(jìn)行有效溝通和合作。
· 碩士及以上學(xué)歷,具有5年以上的數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營及開發(fā)經(jīng)驗(yàn),希望有在知名互聯(lián)網(wǎng)公司工作的經(jīng)歷;希望具有帶10人以上團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)。
第7篇 大數(shù)據(jù)運(yùn)營總監(jiān)崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)運(yùn)營總監(jiān) 大有秦鼎(北京)科技有限公司 大有秦鼎(北京)科技有限公司,大有秦鼎,大有秦鼎 職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求的溝通、分析,挖掘潛在業(yè)務(wù)需求,撰寫需求說明書;
2、根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃做好項(xiàng)目各個(gè)階段的組織工作,將工作落實(shí)到位;
3、承擔(dān)業(yè)務(wù)需求到hadoop技術(shù)體系應(yīng)用轉(zhuǎn)換的橋梁工作;
4、管理大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)執(zhí)行項(xiàng)目計(jì)劃并實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo);
5、負(fù)責(zé)對項(xiàng)目的全過程管理,并對結(jié)果直接負(fù)責(zé);
6、指導(dǎo)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員的日常開發(fā)工作,協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)難題;
7、負(fù)責(zé)調(diào)查項(xiàng)目的技術(shù)現(xiàn)狀和技術(shù)需求,編寫技術(shù)需求書和實(shí)施技術(shù)方案;
8.、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目功能分解、功能質(zhì)量保障、風(fēng)險(xiǎn)管理、與政府協(xié)調(diào)溝通。
任職要求:
1、 本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè);
2、 5年以上數(shù)據(jù)類項(xiàng)目相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具備政府項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、 具備良好的溝通和學(xué)習(xí)能力,能夠快速理解客戶需求并提供相應(yīng)的解決方案;
4、 熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、kafka、storm等相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù),并具備基于以上技術(shù)的項(xiàng)目管理實(shí)施經(jīng)驗(yàn);
5、 有一定的團(tuán)隊(duì)管理能力,負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)技術(shù)的方向把握,難點(diǎn)攻關(guān)解決,提供完整的技術(shù)框架方案;
6、 掌握項(xiàng)目相關(guān)的開發(fā),測試,實(shí)施流程和文檔標(biāo)準(zhǔn);有較好的技術(shù)背景;熟悉項(xiàng)目相關(guān)開發(fā)工具和管理工具。
第8篇 數(shù)據(jù)運(yùn)營網(wǎng)崗位職責(zé)
工作職責(zé):1、獨(dú)立有效地完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析任務(wù);2、能自主提出數(shù)據(jù)分析的需求,有敏銳的觀察及判斷力,完整并準(zhǔn)確撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;3、對產(chǎn)品行業(yè)和市場情況進(jìn)行分析,為產(chǎn)品發(fā)展提供決策性建議;4、熟悉并能引入新的方法改善數(shù)據(jù)分析相關(guān)的各類規(guī)范和流程,并進(jìn)行團(tuán)隊(duì)分享;5、建立和完善產(chǎn)品數(shù)據(jù)平臺(tái)。任職要求:1、互聯(lián)網(wǎng)公司3年以上從業(yè)經(jīng)驗(yàn),正直誠實(shí),有責(zé)任感;2、熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的相關(guān)分析思路、能從用戶角度出發(fā)提出數(shù)據(jù)分析需求;3、積極接觸并理解用戶和新業(yè)務(wù),2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);4、具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能夠有效調(diào)動(dòng)團(tuán)隊(duì)就策劃問題進(jìn)行深入討論,并協(xié)作解決;5、熟練掌握e_cel、sql語言等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件,以及至少一款數(shù)據(jù)分析軟件(spss、sas、eviews等)。
第9篇 后臺(tái)數(shù)據(jù)運(yùn)營專員崗位職責(zé)
崗位職責(zé):負(fù)責(zé)公司各個(gè)店鋪的數(shù)據(jù)分析,so優(yōu)化,提升轉(zhuǎn)化率
任職要求:專業(yè)相關(guān),或經(jīng)驗(yàn)相關(guān),熟悉電商環(huán)境,有淘寶運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。計(jì)算機(jī)精通,英語4級(jí)或近似,
公司主營玻璃日用品,阿里巴巴國際站b2b網(wǎng)站平臺(tái)為公司主要的業(yè)務(wù)開發(fā)工具,店鋪年限已11年,希望此人能讓店鋪效果更上一層樓
