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可視化崗位職責7篇

更新時間:2024-05-19 查看人數:87

可視化崗位職責

崗位職責是什么

可視化崗位,即數據可視化專家,主要負責將復雜的數據轉化為易于理解的圖形和圖表,幫助組織內的決策者、管理層及團隊成員直觀地洞察數據背后的信息和趨勢。

崗位職責要求

1. 深入理解業(yè)務流程,能夠從海量數據中提煉關鍵指標。

2. 熟練掌握各類數據可視化工具,如tableau、powerbi、excel等。

3. 具備良好的審美觀,設計出吸引眼球且信息傳遞準確的圖表。

4. 掌握統(tǒng)計學基礎知識,能解讀和驗證數據的準確性。

5. 良好的溝通技巧,能夠向非技術背景的人員解釋復雜的可視化結果。

6. 對數據分析和商業(yè)智能有熱情,持續(xù)關注行業(yè)動態(tài)和技術發(fā)展。

崗位職責描述

作為可視化專家,你將扮演一個橋梁的角色,連接數據與決策者。你的工作不僅僅是創(chuàng)建圖表,更是要通過視覺表現(xiàn)力揭示數據的故事,幫助團隊理解業(yè)務狀況,發(fā)現(xiàn)潛在問題,驅動策略制定。你需要與各部門合作,了解他們的需求,將抽象的數據轉化為直觀的可視化呈現(xiàn),確保信息的清晰度和有效性。

有哪些內容

1. 數據清洗和預處理:整理原始數據,處理缺失值和異常值,確保數據質量。

2. 可視化設計:根據業(yè)務需求,設計并制作各種圖表,如折線圖、柱狀圖、熱力圖等。

3. 故事化呈現(xiàn):將數據故事化,通過序列化的可視化元素展示數據變化和趨勢。

4. 交互式可視化:利用交互式工具,使用戶能夠探索數據,增強用戶體驗。

5. 報告制作:整合可視化結果,制作報告,為管理層提供決策支持。

6. 培訓和指導:為團隊成員提供數據可視化培訓,提高整個組織的數據素養(yǎng)。

7. 持續(xù)優(yōu)化:根據反饋不斷調整和優(yōu)化可視化方案,提升其信息傳達效率。

在日常工作中,你將面臨各種挑戰(zhàn),如如何在有限的空間內傳達復雜信息,如何使圖表既美觀又實用,如何確??梢暬Y果準確無誤。你的工作成果將直接影響到公司的決策質量和效率,因此,你需要具備高度的責任心和創(chuàng)新精神,不斷追求卓越的可視化解決方案。

可視化崗位職責范文

第1篇 數據可視化職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

1. 依各大數據分析項目所需,完成相關ui頁面開發(fā);

2. 依各大數據分析項目所需,設計及開發(fā)數據呈現(xiàn)報表整備之etl程序;

3. 監(jiān)控、維護etl及分析job之執(zhí)行,與效能調校優(yōu)化。

任職要求:

1. 以下經驗至少符合一項:

(1)具備使用web service、.net開發(fā)經驗1年以上;

(2)具備java、javascript程序能力;

(3)有前端ui開發(fā)經驗;

2. 有數據etl維運或程序、程序調優(yōu)之經驗與能力。

第2篇 高級數據可視化開發(fā)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

崗位職責:

1、基于echarts/h5等,負責數據可視化的各類開發(fā)、展現(xiàn);

2、負責bi、個性化推薦的用戶端及數據可視化開發(fā);

2、負責涉及微信相關的各類數據可視化及應用開發(fā);

3、參與數據產品原型設計。

任職要求:

1.本科及以上學歷,計算機相關專業(yè)。

2. 兩年以上web前端工作經驗。熟練掌握html5 + css3 + javascript的移動大數據可視化開發(fā),熟練掌握響應式布局開發(fā)。

3、熟練常見的各類css3樣式效果開發(fā)實現(xiàn),快速高效實現(xiàn)各種交互效果;

4. 負責快速高效實現(xiàn)微信小程序中的大數據可視化開發(fā);

5、能夠很好的與bi等數據產品、個性化推薦等數據api開發(fā)人員溝通,高效完成相應的個性化數據可視化開發(fā)實現(xiàn);

6、具有良好的團隊合作、協(xié)作能力、壓力承受能力;

第3篇 高級大數據研發(fā)工程師(數據可視化)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

崗位職責:

1.負責全公司的數據平臺數據可視化研發(fā)工作

2.獨立完成數據可視化研發(fā)工作

任職要求:

1.計算機、電子通信、數學、統(tǒng)計或者相關專業(yè)本科及以上學歷

2.熟練掌握java/python中的一種語言

3.熟悉數據可視化開發(fā),熟悉echarts應用開發(fā)的優(yōu)先

4.熟悉web開發(fā),熟悉html,js,css

5.熟悉quick bi的優(yōu)先

6.具備良好的團隊合作精神,工作有激情

7.對數據敏感,有產品思維的優(yōu)先

第4篇 前端開發(fā)工程師(數據可視化)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、和大數據工程師共同工作,探索可視化的技術方案和產品應用;

2、開發(fā)展示為主的數據大屏和業(yè)務分析為主的數據產品以及在移動端數據可視化項目;

3、負責數據產品/可視化大屏的前端架構和應用后臺及通用組件的開發(fā);

任職要求:

1、本科及以上學歷,功底扎實,視野開闊,對新技術具有敏感和熱情;

2、熟悉數據可視化開源方案,有數據分析場景/數據可視化經驗者(echarts/highcharts/d3)優(yōu)先;

3、技術跟隨前沿,熟悉servlet,html5,javascript,json,了解node/angularjs/react;

4、熟悉web后臺性能優(yōu)化和前端展示技術;

5、熟悉1-2種分析型數據庫(如db/hive/neo4j)者優(yōu)先。

第5篇 可視化設計崗位職責

數據可視化設計師 廣州天鵬計算機科技有限公司 廣州天鵬計算機科技有限公司,天鵬科技,天鵬 崗位職責:

1.根據用戶需求及實際應用場景,與需求方進行溝通,深刻理解數據意義并制定可視化展現(xiàn)方案。(數據展示需要美觀、交互邏輯清晰,并且需要突出數據的意義。)

2. 和 ui/產品/開發(fā)配合完成數據可視化的設計。

3. 溝通和跟進數據可視化方案的落實情況,并測試確保落實無誤。

任職要求:

1.了解數據可視化設計,把復雜的數據簡單化、有趣味、而不失美感。

2.了解網站、移動產品的交互模式,對提升用戶體驗有較強的意識,具備一定的交互設計思路和邏輯性。

3.了解數據可視化工具(tableau、echarts),熟悉bi工具,熟練使用ai、ps、illustrator、a_ure等設計軟件。

4.有數據分析經驗,著重數據意義,有較強的分析能力及邏輯思維能力。

5.有bi項目經驗者優(yōu)先。

6.本科及以上學歷。

第6篇 可視化技術高級工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

崗位職責

1.參與基于大數據平臺的數據可視化研發(fā)工作,如dashboard、圖表展現(xiàn)、數據門戶、數據消費過程的頁面交互;

2.參與研發(fā)通用數據可視化產品應用于數據分析、數據挖掘和快速的可視化過程,增強數據的可視化展現(xiàn)與分析能力;

3.協(xié)助架構師挖掘數據本身的價值,直觀展現(xiàn)數據體現(xiàn)的信息,并能應用于生產實踐或對外提供有價值的數據產品;

4.開發(fā)數據可視化引擎及其相關工具和應用;

5.跟蹤數據可視化領域的最新發(fā)展,調研相關技術,整理形成專業(yè)知識庫。

任職要求

1、本科及以上學歷,6年及以上開發(fā)經驗,精通javascript、html5、css3,熟悉w3c標準,對頁面性能及瀏覽器兼容性有豐富的實踐經驗;

2、熟練掌握echarts、d3.js、highcharts等可視化框架;

3、熟悉數據可視化相關技術及工具(如tableau);

4、至少熟悉一門后端語言(如java、python);

5、具有獨立解決問題的能力,能夠帶領初級工程師發(fā)展。

第7篇 大數據可視化工程師崗位職責

大數據可視化工程師 萬得 萬得信息技術股份有限公司,wind資訊,萬得,萬得資訊,上海萬得,萬得 工作職責:

1、和大數據工程師、數據科學家共同工作,探索可視化在金融業(yè)務場景的技術方案和產品應用;

2、開發(fā)展示為主的數據大屏和業(yè)務分析為主的數據產品以及在移動端數據可視化項目;

3、負責數據產品/可視化大屏的前端架構和應用后臺及通用組件的開發(fā)

任職要求:

1、本科及以上學歷,功底扎實,視野開闊,對新技術具有敏感和熱情;

2、工程能力強,熟悉a_ure rp等設計工具,有較復雜的 webapp 類型產品前端開發(fā)經驗;

3、熟悉數據可視化開源方案,有數據分析場景/數據可視化經驗者(echarts/highcharts/d3)優(yōu)先;

4、技術跟隨前沿,熟悉servlet,html5,javascript,json,了解node/angularjs/react;

5、熟悉web后臺性能優(yōu)化和前端展示技術;

5、熟悉1-2種分析型數據庫(如db/hive/neo4j)者優(yōu)先;

6、性格要求:性格開朗,勇于挑戰(zhàn);良好的人際關系,對技術追求工匠精神。

可視化崗位職責7篇

崗位職責是什么可視化崗位,即數據可視化專家,主要負責將復雜的數據轉化為易于理解的圖形和圖表,幫助組織內的決策者、管理層及團隊成員直觀地洞察數據背后的信息和趨勢。崗位職
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