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算法專家崗位職責(zé)20篇

更新時間:2024-05-19 查看人數(shù):76

算法專家崗位職責(zé)

崗位職責(zé)是什么

算法專家是一個專業(yè)職位,主要負責(zé)設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)模型,以解決業(yè)務(wù)問題,提升公司產(chǎn)品和服務(wù)的性能。

崗位職責(zé)要求

1. 擁有深厚的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ),熟悉概率論、線性代數(shù)和優(yōu)化理論。

2. 精通至少一種編程語言,如python、r或java,用于算法實現(xiàn)和數(shù)據(jù)處理。

3. 熟練掌握各類機器學(xué)習(xí)算法,包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。

4. 具備大數(shù)據(jù)處理和分布式計算平臺(如hadoop、spark)的實踐經(jīng)驗。

5. 能夠解讀業(yè)務(wù)需求,將技術(shù)解決方案轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用。

6. 具備良好的團隊協(xié)作能力和溝通技巧,能與跨職能團隊有效合作。

7. 對新技術(shù)保持敏銳度,持續(xù)學(xué)習(xí)和探索新的算法和工具。

崗位職責(zé)描述

作為算法專家,日常工作涉及以下幾個核心領(lǐng)域:

1. 研究與開發(fā):探索和實施先進的算法,以提高預(yù)測精度、優(yōu)化決策流程或提升用戶體驗。

2. 數(shù)據(jù)分析:處理和解析大規(guī)模數(shù)據(jù),提取有價值的信息,為業(yè)務(wù)決策提供支持。

3. 模型構(gòu)建:設(shè)計和訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型,解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),如用戶行為預(yù)測、個性化推薦、風(fēng)險評估等。

4. 系統(tǒng)優(yōu)化:監(jiān)控模型性能,調(diào)整參數(shù),確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和效率。

5. 跨部門協(xié)作:與產(chǎn)品經(jīng)理、工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家緊密合作,確保算法解決方案與業(yè)務(wù)目標(biāo)一致。

6. 文檔編寫:記錄算法實現(xiàn)過程和結(jié)果,以便團隊成員理解和復(fù)用。

有哪些內(nèi)容

1. 項目參與:參與公司的關(guān)鍵項目,如智能推薦系統(tǒng)、客戶細分模型或欺詐檢測系統(tǒng),提供算法支持。

2. 技術(shù)分享:定期進行內(nèi)部技術(shù)分享,提升團隊的整體算法能力。

3. 性能評估:制定評估指標(biāo),對模型的準確率、召回率、auc等進行量化評估。

4. 合規(guī)性:確保算法應(yīng)用符合隱私保護和數(shù)據(jù)安全法規(guī)。

5. 創(chuàng)新推動:提出創(chuàng)新性的算法應(yīng)用,推動公司技術(shù)的前沿發(fā)展。

在這個角色中,算法專家不僅需要深厚的理論知識,還需要對業(yè)務(wù)有深入理解,能夠?qū)?fù)雜的算法應(yīng)用于實際場景,持續(xù)改進公司的數(shù)據(jù)驅(qū)動策略。

算法專家崗位職責(zé)范文

第1篇 語音識別資深算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職位描述:

1.負責(zé)公司產(chǎn)品中語音識別 模塊以及相關(guān)技術(shù)的研發(fā);

2.負責(zé)跟進學(xué)術(shù)界前沿技術(shù)發(fā)展趨勢,不斷優(yōu)化當(dāng)前算法;

3.結(jié)合語音識別算法的具體應(yīng)用場景,提出創(chuàng)新性的解決方案;

4.負責(zé)語音識別團隊的組建及管理

任職要求:

1.語音識別領(lǐng)域的工作年限要求:博士3年,碩士5年。

2.對基于深度學(xué)習(xí)的語音識別算法有深刻的理解及一線研究經(jīng)歷;

3.在語音識別領(lǐng)域的知名國際會議上發(fā)表論文者優(yōu)先;

4.有語音識別產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

5.業(yè)內(nèi)知名公司員工優(yōu)先.

第2篇 nlp算法專家(p7-p8)2職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職位描述:

1、采集互聯(lián)網(wǎng)上的信息,使用大數(shù)據(jù)工具,對業(yè)務(wù)中的各類文本數(shù)據(jù)(圖書內(nèi)容、評論、搜索詞等)進行挖掘、建模;

2、負責(zé)nlp基礎(chǔ)算法研究工作,包括并不限于文本分類、主題/關(guān)鍵詞/標(biāo)簽抽取、糾錯、語義標(biāo)注、自動摘要生成、知識圖譜、基礎(chǔ)知識庫整理等;

3、參與nlp算法模型的構(gòu)建、維護、部署和評估,通過自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提升文學(xué)產(chǎn)品內(nèi)外部用戶閱讀和寫作的體驗。

任職要求:

1、熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法。自然語言處理、文本挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的碩士/博士碩士,在該方向有3年以上經(jīng)驗。

2、扎實的編程基礎(chǔ),精通java或python等,熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/m_net/等;

3、具備很強的自我驅(qū)動與結(jié)果導(dǎo)向意識,具備創(chuàng)新能力,具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。

4、在頂級機器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先

第3篇 推薦算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負責(zé)內(nèi)容的分發(fā),改善用戶體驗,提升用戶獲取資訊的效率;

2、實時挖掘新聞熱點,對新聞事件進行識別;

3、深入理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶畫像;

4、優(yōu)化召回和排序模型,并提供穩(wěn)定的線上服務(wù)。

任職要求:

1、扎實的機器學(xué)習(xí)功底,深刻理解數(shù)據(jù)平滑、特征選擇、bayes、熵、優(yōu)化方法、glm、矩陣運算等,并融會貫通;

2、熟悉協(xié)同過濾、矩陣分解、gbdt、learningtorank、word2vec、crf、lstm等常見算法,并具有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗;

3、熟悉多線程和多進程編程方式,深諳各種緩存和內(nèi)存壓縮技術(shù);

4、熟悉python、go、c++/java中的一種,具備良好的編碼習(xí)慣和算法基礎(chǔ);

5、三年以上推薦/廣告/搜索系統(tǒng)算法研發(fā)經(jīng)驗,對個性化推薦系統(tǒng)有深刻理解。

第4篇 圖像算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

團隊致力于人工智能算法在時尚領(lǐng)域的實踐和突破,誠聘人工智能領(lǐng)域的一流人才投入到以下工作中:

1.時尚相關(guān)商品圖像的關(guān)鍵部位定位以及屬性識別;

2.自動化的商品圖像組織與呈現(xiàn)方式研究;

3.基于拍照圖片的用戶臉型身型分析;

4.基于nlp的穿搭理由生成;

任職要求:

1.碩士以上學(xué)歷,博士優(yōu)先

2.對電商領(lǐng)域有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先

3.對以下至少一個領(lǐng)域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗

a.深度學(xué)習(xí)

b.圖像識別與理解

c.搜索/推薦算法

d.自然語言處理

e.統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)

4.熟悉caffe、tensorflow、hadoop等開源框架,有實際開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先

5.熟悉python 和c++

6.學(xué)習(xí)能力強、善于溝通、對技術(shù)創(chuàng)新充滿激情

第5篇 語音識別算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職位描述:

1.負責(zé)為智能機器人提供語音信號處理技術(shù)(語音識別、語音合成等)選型決策;

2.負責(zé)語音技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)品化工作(音頻信號處理、語音識別、聲紋識別、語種識別、口語評測、語音合成);

3.搭建自動語音識別系統(tǒng),包括聲學(xué)模型訓(xùn)練,流式編碼器實現(xiàn),說話人識別等(精通其中一個方向)

4.負責(zé)針對具體業(yè)務(wù)場景和產(chǎn)品的模型調(diào)優(yōu)

崗位要求:

1.國家統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,985/211高校優(yōu)先;

2.對語音識別技術(shù)有完整系統(tǒng)的認識,熟練掌握語音識別系統(tǒng)的整體框架(如數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、結(jié)果分析、實驗驗證和系統(tǒng)構(gòu)建等),熟悉業(yè)界技術(shù)現(xiàn)狀;

3.掌握最新深度學(xué)習(xí)算法,熟悉rnn、cnn等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),熟練使用tensorflow等主要深度學(xué)習(xí)框架以及kaldi、srilm等語音開源工具;有語音商用系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

4.有良好的團隊合作精神,較強的溝通能力,優(yōu)秀的分析和解決問題的能力;

5.具備良好的團隊領(lǐng)導(dǎo)能力,以及較高的自我驅(qū)動力。

第6篇 知識圖譜和圖算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職位描述:

1、主要負責(zé)將用戶各種行為大數(shù)據(jù),以及螞蟻內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進行抽象構(gòu)建一個大規(guī)模異構(gòu)知識圖譜

2、利用離線和在線的圖模式挖掘,如子圖分析,社群發(fā)現(xiàn),傳播方法,graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎(chǔ),解決風(fēng)控和營銷領(lǐng)域相關(guān)問題。

3、獨立完成機器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的模型訓(xùn)練,而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護,最終實現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智

能任職要求:

1、計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗;

2、扎實的編程基礎(chǔ),精通java或python等,熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/m_net/等;

3、熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法。知識圖譜、nlp、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用問題有大量實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉圖存儲,圖計算引擎者優(yōu)先

4、具備很強的自我驅(qū)動與結(jié)果導(dǎo)向意識,具備創(chuàng)新能力,具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。

5、在頂級機器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先

第7篇 算法專家/算法架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé):

1.基于海量用戶和海量內(nèi)容,建立對用戶和對內(nèi)容的深入理解,建立用戶畫像;

2.構(gòu)建和改進數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法與技術(shù),支撐業(yè)務(wù)發(fā)展;

3.以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ),發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品改進點,驅(qū)動產(chǎn)品改進,探索新的產(chǎn)品形態(tài);

4.跟蹤業(yè)界最新的機器學(xué)習(xí)算法和研究趨勢,并嘗試將其應(yīng)用于實際的生產(chǎn)環(huán)境。

要求:

1.扎實的計算機基本功,對計算機算法有深入的理解;

2.熟練掌握python、php、go等其中的一種或幾種編程語言,參與過實際工程項目,理解基本的編程模式;

3.理解常用的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法,并進行過相關(guān)的實踐;

4.有推薦、ranking、nlp、文本挖掘等方向的實際工程和項目經(jīng)驗。

加分:

1.熟悉hadoop、spark等分布式計算系統(tǒng),了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先;

2.有深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)前沿方向的研究經(jīng)歷;

3.有較強的產(chǎn)品sense,關(guān)注最右;有出色的溝通能力,能夠獨立推動項目進展。

4.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力,對數(shù)據(jù)敏感;

第8篇 資深視頻算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、參與視頻編解碼框架的設(shè)計實現(xiàn)優(yōu)化,包括h.264,h.265, vp9以及av1等;

2、參與視頻編解碼算法的設(shè)計實現(xiàn)和優(yōu)化,包括服務(wù)器轉(zhuǎn)碼端_86平臺及客戶端arm平臺指令集優(yōu)化;

3、實時通信產(chǎn)品視頻編解碼及前后處理算法設(shè)計實現(xiàn)優(yōu)化.

任職要求:

1、計算機及通信相關(guān)專業(yè)本科及工作3年工作經(jīng)驗以上或者優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生;

2、熟悉視頻編解碼原理,精通如下標(biāo)準中的一種,如 h.264,h.265,vp9,avs等;

3、熟悉開源編解碼項目并有相應(yīng)的優(yōu)化經(jīng)驗:webrtc, ffmpeg, _264, _265, vp8/vp9等;

4、有相應(yīng)編解碼算法優(yōu)化或匯編優(yōu)化項目經(jīng)驗,其中2至4滿足一項即可。

第9篇 機器學(xué)習(xí)算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、理解金融產(chǎn)品需求,能夠運用數(shù)據(jù)挖掘,機器學(xué)習(xí)方法解決實際問題,主動為團隊貢獻想法;

2、參與金融方面知識圖譜的數(shù)據(jù)構(gòu)建,應(yīng)用相關(guān)信息收集與提取核心技術(shù),挖掘海量金融數(shù)據(jù)下的可信知識

3、參與實現(xiàn)基于知識圖譜的應(yīng)用,結(jié)合用戶場景+知識推理,交付智能應(yīng)用;

4、結(jié)合其他方面的數(shù)據(jù)分析(例如日志、行為等數(shù)據(jù)),使用所建立的知識圖譜技術(shù)提升相關(guān)產(chǎn)品效果及體驗

任職資格:

1、中國及海外知名高校數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷

2、曾參與構(gòu)建過知識圖譜或大規(guī)模文本處理,掌握相關(guān)信息收集與提取及大規(guī)模文本下可信知識挖掘的核心技術(shù);

3、熟悉機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)技術(shù),并具備實際工作經(jīng)驗

4、熟悉文本處理相關(guān)技術(shù),對重要算法原理有一定的了解

5、熟練使用以下編程語言中的至少一種:java, scala;

6、熟練使用以下腳本語言中的至少一種:python, r等;

7、良好的編程能力、算法設(shè)計能力,具備大規(guī)模語料數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先;

8、有較強的分析問題解決問題能力, 良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。

第10篇 知識圖譜高級算法專家(健康醫(yī)療)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1. 負責(zé)醫(yī)療健康行業(yè)大規(guī)模知識庫構(gòu)建

2. 負責(zé)知識挖掘和知識推理算法

任職要求:

1.碩士及以上學(xué)歷,自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè);

2.熟悉信息抽取、知識管理、知識本體等相關(guān)系統(tǒng)和算法;

3.熟練使用至少一種開發(fā)語言,比如java, python, c++等;

4.有知識問答相關(guān)系統(tǒng)經(jīng)驗優(yōu)先

第11篇 高級算法專家(集團安全部)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

在具備出色的算法和系統(tǒng)能力基礎(chǔ)上,深入了解前端的復(fù)雜業(yè)務(wù),并針對業(yè)務(wù)的核心問題能系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)算法的系統(tǒng)規(guī)劃、具體落地,運用數(shù)據(jù)算法能力推動復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的解決,帶來業(yè)務(wù)的巨大變革,賦予業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化意識與能力,是整個變革的領(lǐng)導(dǎo)者。

任職要求:

集團安全部對海量數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,需要包括自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)領(lǐng)域的專家加入,和這些領(lǐng)域內(nèi)的頂尖科學(xué)家和大牛工程師們一起:

1、進行業(yè)務(wù)架構(gòu)搭建和策略體系建設(shè):分析每天數(shù)億用戶瀏覽、交易等行為,挖掘用戶以及網(wǎng)絡(luò)群體的行為特征,抵御惡意注冊、虛假身份、賬號盜用、交易欺詐、營銷作弊等風(fēng)險行為。有新方法新思路,能夠靈動快速解決的同時搭建整體數(shù)據(jù)架構(gòu);

2、解決核心業(yè)務(wù)關(guān)鍵問題:通過離線和實時挖掘用戶的全鏈路行為,識別及核實用戶實體身份,進行風(fēng)險評估,并實時更新模型以應(yīng)對高變異、強對抗的安全場景。

3、深度研究特定領(lǐng)域:利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),比如通過圖像、聲紋等判定一個人的真實身份,識別互聯(lián)網(wǎng)上的高危內(nèi)容;利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)知識,比如圈定特定風(fēng)險團伙或進行風(fēng)險擴散的量化,提前防控規(guī)模風(fēng)險。

第12篇 自然語言算法專家(p7-p8)2職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職位描述:

1、采集互聯(lián)網(wǎng)上的信息,使用大數(shù)據(jù)工具,對業(yè)務(wù)中的各類文本數(shù)據(jù)(圖書內(nèi)容、評論、搜索詞等)進行挖掘、建模;

2、負責(zé)nlp基礎(chǔ)算法研究工作,包括并不限于文本分類、主題/關(guān)鍵詞/標(biāo)簽抽取、糾錯、語義標(biāo)注、自動摘要生成、知識圖譜、基礎(chǔ)知識庫整理等;

3、參與nlp算法模型的構(gòu)建、維護、部署和評估,通過自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提升文學(xué)產(chǎn)品內(nèi)外部用戶閱讀和寫作的體驗。

任職要求:

1、熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法。自然語言處理、文本挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的碩士/博士碩士,在該方向有3年以上經(jīng)驗。

2、扎實的編程基礎(chǔ),精通java或python等,熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/m_net/等;

3、具備很強的自我驅(qū)動與結(jié)果導(dǎo)向意識,具備創(chuàng)新能力,具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。

4、在頂級機器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先

第13篇 搜索算法專家崗位職責(zé)

搜索算法專家 1、參與文章或圖片搜索策略業(yè)務(wù)優(yōu)化

2、負責(zé)相關(guān)性,排序模型特征,query改寫,query糾錯,相關(guān)query推薦等搜索相關(guān)策略的優(yōu)化

任職要求:

1、 優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力, 有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底

2、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境,熟悉c++和python語言

3、熟悉搜索引擎,對相關(guān)性優(yōu)化,query改寫,排序模型等搜索相關(guān)算法策略有一定了解,至少對其中一項比較精通

4、承擔(dān)過主流搜索引擎算法策略改進的工作

5、具備一定產(chǎn)品意識,對業(yè)務(wù)細節(jié)有好奇心的優(yōu)先

6、對于圖片搜索業(yè)務(wù),有深度學(xué)習(xí)、圖片內(nèi)容分析經(jīng)驗的優(yōu)先 1、參與文章或圖片搜索策略業(yè)務(wù)優(yōu)化

2、負責(zé)相關(guān)性,排序模型特征,query改寫,query糾錯,相關(guān)query推薦等搜索相關(guān)策略的優(yōu)化

任職要求:

1、 優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力, 有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底

2、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境,熟悉c++和python語言

3、熟悉搜索引擎,對相關(guān)性優(yōu)化,query改寫,排序模型等搜索相關(guān)算法策略有一定了解,至少對其中一項比較精通

4、承擔(dān)過主流搜索引擎算法策略改進的工作

5、具備一定產(chǎn)品意識,對業(yè)務(wù)細節(jié)有好奇心的優(yōu)先

6、對于圖片搜索業(yè)務(wù),有深度學(xué)習(xí)、圖片內(nèi)容分析經(jīng)驗的優(yōu)先

第14篇 深度學(xué)習(xí)算法專家崗位職責(zé)、要求

深度學(xué)習(xí)算法專家職位要求

1.數(shù)學(xué)、計算機、自動控制或慣性導(dǎo)航與制導(dǎo)等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷或兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮;

2.熟悉slam算法、機器人的路徑規(guī)劃、導(dǎo)航避障算法;

3.具有多傳感器信息融合、慣導(dǎo)等組合導(dǎo)航等專業(yè)知識的相關(guān)算法理論及軟件實現(xiàn);

4.對控制理論和算法有深刻的理解和應(yīng)用,有相關(guān)領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

5.具備圖像處理及識別的基礎(chǔ)理論和算法知識,熟練掌握c/c++、matlab程序設(shè)計,有良好的編碼習(xí)慣;

6.具有較強的學(xué)習(xí)精神、分析能力和創(chuàng)新意識,善于提出可行性解決方案并驗證效果。

深度學(xué)習(xí)算法專家崗位職責(zé)

1.負責(zé)基于激光、rgb-d、tof等多傳感器信息融合算法及室內(nèi)導(dǎo)航相關(guān)的控制算法開發(fā);

2.研發(fā)機器人在室內(nèi)未知環(huán)境中的slam算法;

3.研發(fā)機器人自主導(dǎo)航中的路徑規(guī)劃、導(dǎo)航避障、參數(shù)優(yōu)化等算法;

4.負責(zé)路徑規(guī)劃的信息配準融合、閉環(huán)檢測等前端算法以及貝葉斯濾波、圖優(yōu)化等后端算法;

5.完成產(chǎn)品開發(fā)及過程文檔的編寫;

6.負責(zé)深度學(xué)習(xí)在機器人領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用,側(cè)重環(huán)境感知和場景理解;

7.算法的原型驗證和效果驗證。

第15篇 機器學(xué)習(xí)算法專家(創(chuàng)新)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1. 探索機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各種前沿問題,推動領(lǐng)域創(chuàng)新

2. 金融大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的相關(guān)機器學(xué)習(xí)算法研發(fā)和項目落地工作

3. 主導(dǎo)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)前沿技術(shù)的項目,包括但不限于網(wǎng)絡(luò)爬蟲、推薦系統(tǒng)、nlp、金融量化等;

4. 負責(zé)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)樣本庫的構(gòu)建

任職資格:

1. 中國及海外知名高校數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷

2. 精通r、python, c/c++, java中的至少一種語言

3. 在機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音識別、nlp,以及金融量化分析等某一領(lǐng)域有3年以上研發(fā)經(jīng)驗

3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一種深度學(xué)習(xí)框架

4. 了解hadoop/spark等至少一種分布式系統(tǒng)

5. 符合以下條件者優(yōu)先:

- 在權(quán)威機器學(xué)習(xí)競賽上作為核心成員獲得過前三名以上的成績

- 在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級會議如nips,icml,colt,iclr等發(fā)表過論文

- 在推薦,分類,搜索,投研,語義分析,知識圖譜等相關(guān)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗

第16篇 算法專家(算法工程師)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職位描述:

1.負責(zé)為智能機器人提供語音信號處理技術(shù)(語音識別、語音合成等)選型決策;

2.負責(zé)語音技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)品化工作(音頻信號處理、語音識別、聲紋識別、語種識別、口語評測、語音合成);

3.搭建自動語音識別系統(tǒng),包括聲學(xué)模型訓(xùn)練,流式編碼器實現(xiàn),說話人識別等(精通其中一個方向)

4.負責(zé)針對具體業(yè)務(wù)場景和產(chǎn)品的模型調(diào)優(yōu)

崗位要求:

1.國家統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,985/211高校優(yōu)先;

2.對語音識別技術(shù)有完整系統(tǒng)的認識,熟練掌握語音識別系統(tǒng)的整體框架(如數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、結(jié)果分析、實驗驗證和系統(tǒng)構(gòu)建等),熟悉業(yè)界技術(shù)現(xiàn)狀;

3.掌握最新深度學(xué)習(xí)算法,熟悉rnn、cnn等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),熟練使用tensorflow等主要深度學(xué)習(xí)框架以及kaldi、srilm等語音開源工具;有語音商用系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

4.有良好的團隊合作精神,較強的溝通能力,優(yōu)秀的分析和解決問題的能力;

5.具備良好的團隊領(lǐng)導(dǎo)能力,以及較高的自我驅(qū)動力。

第17篇 3d視覺算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負責(zé)立體視覺相關(guān)算法前沿技術(shù)研究和算法落地;

2、負責(zé)該方向的技術(shù)規(guī)劃和項目管理。

任職要求:

1、在立體視覺或者3d重建方向有比較深入的研究。發(fā)過頂會paper或者有豐富項目經(jīng)驗會優(yōu)先考慮;

2、有比較強的工程實踐能力,能獨立開展工作。

第18篇 算法專家/數(shù)據(jù)科學(xué)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1、熟練掌握各種主流機器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上,分析不同的業(yè)務(wù)需求,尋找并構(gòu)建有效的行業(yè)解決方案;

2、對業(yè)界的分布式機器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展;

3、承擔(dān)深度學(xué)習(xí)相關(guān)方面的核心算法的研究工作;

4、制定有效項目進度管理機制,按照項目上線時間表,推進項目研發(fā)工作。

任職要求:

1、擁有計算機科學(xué)、統(tǒng)計或相關(guān)學(xué)科的博士學(xué)位,或在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有工作經(jīng)驗的碩士;

2、在自然語言處理(nlp)、知識圖譜、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模分布式機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有3-5年研發(fā)經(jīng)驗;

3、熟練掌握各種深度學(xué)習(xí)工具; coding能力較強,主導(dǎo)過項目算法核心模塊工程化實現(xiàn)優(yōu)先;

4、良好的溝通能力和團隊合作精神,有一定的組織協(xié)調(diào)能力;

5、對于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情。

第19篇 數(shù)據(jù)與算法專家崗位職責(zé)

崗位職責(zé):

1、參與公司金融、廣告類大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的優(yōu)化,并對相關(guān)算法工作進行研究和落地;

2、為公司提供業(yè)務(wù)發(fā)展所需要的算法能力。

任職要求:

1、熟悉graph mining,有社群分析,子圖挖掘,子圖匹配等實踐經(jīng)驗;

2、熟悉hadoop/spark生態(tài),并有實戰(zhàn)經(jīng)驗;

3、熟練掌握c/c++/python/matlab語言及常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法,coding能力強,有較強的算法分析及實現(xiàn)能力;

4、具備良好的邏輯溝通能力和解決實際問題的能力。

職位誘惑:

最前沿技術(shù)、中科院院士全面指導(dǎo)、精銳團隊、成長回報、能力強者另議。

第20篇 nlp算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、構(gòu)建字節(jié)跳動基礎(chǔ)nlp算法平臺;

2、對海量文本進行深度分析,抽取事件,情感分析,構(gòu)建知識圖譜;

3、學(xué)習(xí)nlp領(lǐng)域的先進技術(shù)并開展相關(guān)研發(fā)工作。

任職要求:

1、計算機/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)/模式識別相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷;

2、熟悉nlp和機器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ),有海量數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜研發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

3、具有優(yōu)秀的編程能力,精通php/python/golang以及常用腳本語言;

4、在文本分析、詞性標(biāo)注、新詞發(fā)現(xiàn)、詞義消歧等領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗優(yōu)先;

5、責(zé)任心強,積極主動,有良好的溝通能力和團隊合作能力。

算法專家崗位職責(zé)20篇

崗位職責(zé)是什么算法專家是一個專業(yè)職位,主要負責(zé)設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)模型,以解決業(yè)務(wù)問題,提升公司產(chǎn)品和服務(wù)的性能。崗位職責(zé)要求1.擁有深厚的數(shù)學(xué)和統(tǒng)
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