數(shù)據(jù)工程師任職要求15篇

第1篇 流媒體大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)直播端及服務(wù)端海量用戶行為數(shù)據(jù)的加工處理，數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化；

2、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支撐數(shù)據(jù)采集，加工，建模，分析，實(shí)驗(yàn)，可視化的全流程；

3、打造業(yè)界領(lǐng)先的分布式計(jì)算，存儲(chǔ)系統(tǒng)，解決大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問題。

任職要求：

1、熱愛計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，優(yōu)秀的編碼能力，樂于快速學(xué)習(xí)和嘗試新技術(shù)、新工具；

2、對(duì)開源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，包括但不限于hadoop/spark/hive/flink/kafka/druid 等；

3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，掌握量化分析方法，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題者優(yōu)先。

第2篇 數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)項(xiàng)目的需求分析、模型設(shè)計(jì)、etl設(shè)計(jì)開發(fā)；

2、負(fù)責(zé)把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接入、處理、存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫；

3、搭建數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化；

4、負(fù)責(zé)etl的性能、存儲(chǔ)、調(diào)試等。

任職要求：

1、有hadoop、hive等大數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)在經(jīng)驗(yàn)；

2、了解/熟悉銀行業(yè)務(wù)或信托業(yè)務(wù)或零售等業(yè)務(wù)，有1年以上數(shù)據(jù)類項(xiàng)目設(shè)計(jì)與開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

3、2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少有1年以上etl相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

4、要求熟練使用主流數(shù)據(jù)庫 oracle、mysql、db2等；

5、熟悉一種或多種etl工具優(yōu)先考慮，informatica， kettle等；

6、熟悉 linu_開發(fā)環(huán)境，有java后臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；掌握r，spark，python，js更佳；

8、了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論、數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及原理、數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論。

第3篇 大數(shù)據(jù)工程師-流式計(jì)算職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化/半自動(dòng)化抽取、清洗、轉(zhuǎn)化、標(biāo)注等工作；

2.負(fù)責(zé)根據(jù)需求建立數(shù)據(jù)模型、進(jìn)行全網(wǎng)數(shù)據(jù)在線抽取分析；

3.負(fù)責(zé)算法的工程化、產(chǎn)品化工作；關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等方向前沿研究，并能將具體場(chǎng)景建模后與之結(jié)合快速工程化并落地；

4.完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型的定義和應(yīng)用開發(fā)規(guī)范的制定，并保證數(shù)據(jù)質(zhì)量；

5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的研發(fā)工作。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)、信息系統(tǒng)、數(shù)學(xué)或相近專業(yè)本科以上學(xué)歷，4年以上軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

2.精通spark／hadoop/hive/hbase/并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；

3.有scala， java， python等開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通sql；

4.有海量在線、離線數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

5.精通主流數(shù)據(jù)挖掘算法及其原理，能根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，建立挖掘模型，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn)；

6.需要有責(zé)任心， 工作積極主動(dòng)， 思路清晰，擅長(zhǎng)溝通、有團(tuán)隊(duì)合作精神。

第4篇 python數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1.?高校數(shù)據(jù)庫的管理與維護(hù)；

2.?高校數(shù)據(jù)的分析；

3.?協(xié)助開發(fā)各類數(shù)據(jù)平臺(tái)；

4.?數(shù)據(jù)清洗與入庫；

5.?完成上級(jí)安排的其他工作。

崗位要求：

1.?全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，1年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

2.?熟悉python，全面掌握python的基本語法，基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，常用library，熟悉numpy，pandas的基本用法和功能，了解python自然語言處理；

3.熟練掌握mysql；

4.?有一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，熱愛和數(shù)據(jù)打交道；

5.?認(rèn)同創(chuàng)業(yè)文化，事業(yè)心強(qiáng)。

第5篇 數(shù)據(jù)工程師 tools & infrastructure職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

## 職能概述

1. 協(xié)助設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的存儲(chǔ)和計(jì)算系統(tǒng)

2. 參與數(shù)據(jù)分析管道上的模塊化軟件工具的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)工作

3. 參與數(shù)據(jù)處理、清理版本化工具的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)工作

4. 參與數(shù)據(jù)可視化工具基礎(chǔ)建設(shè)工作

5. 參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布和管理工具、基礎(chǔ)設(shè)施軟件框架的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)工作

## 技術(shù)和能力要求

1. 熟悉sql，nosql數(shù)據(jù)庫原理，基本文件系統(tǒng)原理。對(duì)分布式架構(gòu)，自動(dòng)化運(yùn)維等工程概念有一定了解。

2. 熟悉數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程，熟悉獲取，清洗階段的數(shù)據(jù)工程場(chǎng)景。了解編譯器原理。有一定的算法基礎(chǔ)。

3. 樂于挑戰(zhàn)沒有顯著答案的問題，能快速理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從具體問題中抽象出通用解決方案。

4. 具有工程思維，熱衷追求可測(cè)量的指標(biāo)，用證據(jù)說話。

5. 熟練掌握 python或java 至少一種語言，熟悉go語言為加分項(xiàng)。

6. 計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)理工科專業(yè)畢業(yè)，碩士?jī)?yōu)先

7. 3年數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域軟件工作經(jīng)驗(yàn)。

8. 對(duì)新技術(shù)有好奇心，有一定英文基礎(chǔ)，有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

第6篇 大數(shù)據(jù)工程師（電商行業(yè)）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、基于hive的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、etl開發(fā)；

2、使用hive/flink等平臺(tái)進(jìn)行分析內(nèi)部及外部的數(shù)據(jù)，配合業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行定量和定性分析，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為業(yè)務(wù)增值的信息；

3、探索、評(píng)估新的技術(shù)和解決方案，提高數(shù)據(jù)并行計(jì)算能力和運(yùn)行速度。

任職要求：

1、熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：kafka/flink/hadoop/druid/hbase 等；

2、具備數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)理論知識(shí)，掌握主流數(shù)據(jù)庫管理和應(yīng)用，精通sql；

3、了解統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)，會(huì)使用關(guān)聯(lián)分析、分類預(yù)測(cè)、聚類分析等常用分析方法；

4、熟練使用 java、python、php、go語言中的一種或者多種；

6、兩年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有高性能分布式平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有電商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

第7篇 etl數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)任職要求

etl數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)

崗位職責(zé):

1. 參與金融大數(shù)據(jù)研發(fā);

2. 參與數(shù)據(jù)倉庫etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問題;

3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的升級(jí)和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;

4. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)性支持;

崗位要求:

1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

2. 具備良好的編程習(xí)慣，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;

3. 熟練掌握php/python/java任一語言;

4. 具備良好的數(shù)據(jù)庫理論基礎(chǔ)知識(shí)，較強(qiáng)的sql書寫能力，熟練使用mysql/postgres等數(shù)據(jù)庫;

5. 有數(shù)據(jù)處理，etl流程優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉kettle/informatica等抽取工具;

6. 有使用 kafka，storm，spark streaming 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

etl數(shù)據(jù)工程師崗位

第8篇 oracle數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)任職要求

oracle數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)

工作職責(zé):

1. 數(shù)據(jù)倉庫和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市建設(shè)

2. 業(yè)務(wù)模型抽象、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)開發(fā)

3. 支持業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求，跟pm一起完善業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系和工具

4. etl、數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)的設(shè)計(jì)開發(fā)

5. 積累數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分析工具，不斷提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率

6. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、開發(fā)與服務(wù)

崗位要求:

1. 快速的業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)和理解能力，有良好的自驅(qū)能力，對(duì)工作充滿熱情

2. 熟悉數(shù)據(jù)倉庫各類模型建模理論，了解數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分層架構(gòu)，熟悉多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

3. 具備大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、etl設(shè)計(jì)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

4. 精通oracle數(shù)據(jù)庫技術(shù)，深刻理解數(shù)據(jù)庫/oracle特性，有過硬的sql能力，能編寫高性能的數(shù)據(jù)處理程序。

5. 具備hadoop、hive、hbase，spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)背景，并具有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

6. 具備海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

oracle數(shù)據(jù)工程師崗位

第9篇 高級(jí)數(shù)據(jù)工程師（數(shù)倉方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé):

1.負(fù)責(zé)全司數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)調(diào)研，數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，etl開發(fā)，任務(wù)監(jiān)控和優(yōu)化等

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫多場(chǎng)景的基礎(chǔ)服務(wù)層建設(shè)，如多維分析，即席查詢，實(shí)時(shí)推送等

3.負(fù)責(zé)基于數(shù)據(jù)倉庫之上的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，如數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)，特征工程，指標(biāo)庫等數(shù)據(jù)分析相關(guān)的通用服務(wù)

4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理共享系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，開發(fā)和實(shí)施；

任職資格:

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)全日制本科以上學(xué)歷；

2、熟悉數(shù)據(jù)治理方法論，了解數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型和元數(shù)據(jù)管理等相關(guān)技術(shù)

3、5年以上具備大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)（離線&實(shí)時(shí)）、模型設(shè)計(jì)、etl設(shè)計(jì)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

4、要求至少精通一種主流的etl產(chǎn)品，如：datastage或infomatica

5、精通oracle存儲(chǔ)過程的開發(fā)

6、具有豐富的etl實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，熟悉金融投資行業(yè)優(yōu)先

第10篇 推送數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)用戶行為的理解和建模，幫助公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)滿足用戶需求，提升用戶覆蓋；

2、負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)建設(shè)層面，對(duì)用戶隱私進(jìn)行脫敏處理，保證后續(xù)數(shù)據(jù)研發(fā)過程中保護(hù)用戶隱私；

3、探索、挖掘公司各項(xiàng)指標(biāo)、用戶滿意度、用戶增長(zhǎng)上的各項(xiàng)規(guī)律，并利用這些規(guī)律幫助產(chǎn)品提升和擴(kuò)展，增加用戶滿意度，擴(kuò)展用戶群體。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；

2、較強(qiáng)的編程和數(shù)據(jù)工具運(yùn)用能力，有hadoop，hive，spark，kafka，elasticsearch或者其他的大數(shù)據(jù)工具的使用經(jīng)驗(yàn)；

3、對(duì)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)建模有一定認(rèn)知；有過數(shù)據(jù)使用相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

第11篇 數(shù)據(jù)工程師(數(shù)據(jù)賦能）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.負(fù)責(zé)開發(fā)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品模組;

2.負(fù)責(zé)根據(jù)數(shù)據(jù)分析師提出的開發(fā)規(guī)格，開發(fā)數(shù)據(jù)流程及數(shù)據(jù)服務(wù)接口;

3.運(yùn)用 etl相關(guān)工具，負(fù)責(zé)自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理流程。

4.負(fù)責(zé)執(zhí)行數(shù)據(jù)管理策略應(yīng)用開發(fā)，包含數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)目錄，元數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品開發(fā);

5.負(fù)責(zé)保證項(xiàng)目進(jìn)度，總結(jié)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，歸納案例，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)共享。

任職要求：

本科畢業(yè)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)

專業(yè)技能：

1.具備 java / python/ r 等語言開發(fā)能力， 熟練使用 etl 工具 (nifi ， streamset ， informatica ， kettle ，sqoop等工具)

2.熟悉 hadoop，hive，hbase，mongodb， elk，spark， flink， kafka 等大數(shù)據(jù)組件，數(shù)據(jù)庫管理，data warehouse (teradata， greenplum) 等經(jīng)驗(yàn)

3.熟悉 數(shù)據(jù)處理方法及流程，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

4 對(duì)數(shù)據(jù)敏感度高，曾開發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品daas 者優(yōu)先

應(yīng)知應(yīng)會(huì)：

1. 能解釋分析結(jié)果并轉(zhuǎn)換成改善方案

3. 應(yīng)用數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決分析問題

第12篇 金融數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)國內(nèi)外上市公司、股票、基金、債券等金融相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分類；

2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求和相關(guān)算法模型公式，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、清洗工作；

3、協(xié)助處理項(xiàng)目反饋的數(shù)據(jù)問題，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和精準(zhǔn)度；

4、搭建和完善數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，保證平臺(tái)的高效和穩(wěn)定性；

任職要求：

1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)；

2、良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題;

3.獨(dú)立工作能力強(qiáng)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，基礎(chǔ)扎實(shí)，有責(zé)任心，思維活躍，有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力；

4、具備數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)者優(yōu)先;

第13篇 大數(shù)據(jù)工程師-數(shù)據(jù)流方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)所有產(chǎn)品線風(fēng)控方向的數(shù)據(jù)流和相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)；

2、面向超大規(guī)模數(shù)據(jù)問題，每天處理千億增量的用戶行為數(shù)據(jù)；

3、負(fù)責(zé)流式數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳遞，清洗，轉(zhuǎn)換，計(jì)算，并對(duì)外提供查詢服務(wù)；

4、負(fù)責(zé)相同數(shù)據(jù)集的批處理功能。

任職要求：

1、有至少tb以上級(jí)大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，編碼能力強(qiáng)悍，具備生產(chǎn)系統(tǒng)快速 trouble-shooting 的經(jīng)驗(yàn)和能力；

2、熟悉大數(shù)據(jù)處理工具/框架中的一項(xiàng)或多項(xiàng)，包括但不限于hadoop， mapreduce， hive， storm， spark， druid， kafka， hbase， canal，es等；

3、對(duì)開源社區(qū)有過貢獻(xiàn)者優(yōu)先，請(qǐng)?jiān)诤?jiǎn)歷上說明。

第14篇 中級(jí)數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

（1）對(duì)測(cè)試過程中采集的測(cè)試數(shù)據(jù)，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢查與反饋，對(duì)不合格數(shù)據(jù)及時(shí)給出整改意見；項(xiàng)目結(jié)項(xiàng)后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理入庫。

（2）依據(jù)測(cè)試方案，依托測(cè)試系統(tǒng)與工具，對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合分析結(jié)果編制測(cè)試報(bào)告；對(duì)數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)的問題，與系統(tǒng)部、標(biāo)準(zhǔn)部進(jìn)行溝通，及時(shí)解決。

（3）依據(jù)測(cè)試計(jì)劃，按照測(cè)試流程，進(jìn)行日常測(cè)試工作，包括但不限于：測(cè)試前技術(shù)交底，測(cè)試設(shè)備和測(cè)試場(chǎng)地準(zhǔn)備與定期維護(hù)和檢查，客戶進(jìn)場(chǎng)與離場(chǎng)登記與檢查等。

（4）依據(jù)測(cè)試方案，構(gòu)建測(cè)試場(chǎng)景環(huán)境，實(shí)施測(cè)試執(zhí)行，包括但不限于：試驗(yàn)前搭建、調(diào)試設(shè)備；試驗(yàn)中記錄測(cè)試數(shù)據(jù)；試驗(yàn)后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。

任職要求：

教育背景：

（1）計(jì)算機(jī)、軟件、應(yīng)用數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；

（2）正規(guī)大學(xué)全日制本科及以上學(xué)歷，985、211優(yōu)先。

基本技能：

（1）word、powerpoint、e_cel熟練運(yùn)用；

（2）c1以上駕駛執(zhí)照，并熟練駕駛2年以上。

工作經(jīng)驗(yàn)：

（1）1年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

專業(yè)技能：

（1）熟悉數(shù)據(jù)分析的基本概念和方法，熟練使用技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，熟悉數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息；

（2）會(huì)使用（包括培訓(xùn)后能獨(dú)立使用）測(cè)試場(chǎng)地內(nèi)的各類設(shè)施、設(shè)備與系統(tǒng)，包含但不限于交通信號(hào)系統(tǒng)、雨霧模擬設(shè)備、高精度定位數(shù)采設(shè)備，abd與4a相關(guān)設(shè)備等；

（3）良好的溝通協(xié)調(diào)能力，較強(qiáng)的執(zhí)行力；

（4）會(huì)使用matlab、r、python等任何一種語言，有技術(shù)開發(fā)背景優(yōu)先；

（5）有汽車領(lǐng)域測(cè)試咨詢從業(yè)背景，汽車測(cè)試、檢測(cè)與認(rèn)證從業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

工作態(tài)度:

（1）好學(xué)上進(jìn)，耐心細(xì)致，有責(zé)任心；

（2）工作勤奮，善于思考問題；

（3）有時(shí)間觀念，獨(dú)立性強(qiáng)，具有團(tuán)隊(duì)合作精神。

第15篇 主數(shù)據(jù)工程師（急）（大數(shù)據(jù)公司）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)

1、參與主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求調(diào)研和需求分析，負(fù)責(zé)集團(tuán)主數(shù)據(jù)的梳理。

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理相關(guān)流程， 規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施，包括主數(shù)據(jù)、 元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等。

3、負(fù)責(zé)公司主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)生命周期管理等數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作。

4、主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)日常管理和運(yùn)維工作。

5、負(fù)責(zé)編寫業(yè)務(wù)需求分析、解決方案、測(cè)試用例、用戶操作手冊(cè)等。

6、協(xié)助部門領(lǐng)導(dǎo)完成其他相關(guān)工作。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，三年以上工作經(jīng)驗(yàn)。

2、至少參與1個(gè)大型主數(shù)據(jù)項(xiàng)目完整實(shí)施，掌握mdm理論和實(shí)施方法。

3、熟悉數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，具備一定開發(fā)能力。

4、熟悉數(shù)據(jù)管理理論和方法，熟練掌握數(shù)據(jù)建模理論和方法，熟悉項(xiàng)目管理方法論。

5、有ibm主數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。