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第1篇 機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，改進(jìn)短視頻的推薦系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)億用戶的閱讀體驗(yàn)；
2、分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，挖掘用戶興趣、內(nèi)容價(jià)值，增強(qiáng)推薦系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力；
任職要求：
1、熱愛計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)人工智能類產(chǎn)品有濃厚興趣；
2、具備強(qiáng)悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先；
3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
4、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)；
5、對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
第2篇 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘(英語:data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語:knowledge-discovery in databases,簡(jiǎn)稱:kdd)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。
高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)用戶畫像和商戶畫像體系的建立;
2.負(fù)責(zé)用戶和商戶相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘和分析;
3.負(fù)責(zé)評(píng)論數(shù)據(jù)的挖掘和知識(shí)圖譜的研發(fā);
4.配合產(chǎn)品經(jīng)理完成數(shù)據(jù)分析需求和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。
任職要求:
1.在自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)方面有較為豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):;
2.有大數(shù)據(jù)處理分析經(jīng)驗(yàn),熟悉hadoop、hive、spark等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái);
3.至少精通java語言、python、或者scala之一;
4.了解linu_腳本編程,熟悉服務(wù)器端編程, 有技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;
5.善于獨(dú)立思考,邏輯清晰,熱愛挑戰(zhàn),具備快速學(xué)習(xí)能力;
6.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘工作,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng);
2.通過特征抽取和建模,實(shí)現(xiàn)用戶行為分析和用戶畫像,為決策提供數(shù)據(jù)支持;
3.分析系統(tǒng)的技術(shù)缺陷,對(duì)策略框架做出合理地調(diào)整或改進(jìn);
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)波動(dòng)和異常的監(jiān)控報(bào)警。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科或本科以上學(xué)歷;
2.精通linu_,熟悉python編程語言以及shell腳本;
3.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感;
4.熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算系統(tǒng),了解hive、kafka、ambari工具者;
5.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強(qiáng)烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。
高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.識(shí)別業(yè)務(wù)場(chǎng)景,明確目的;
2.更具目的與業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)收集相關(guān)數(shù)據(jù);
3.探索數(shù)據(jù)、提取特征進(jìn)行建模;
4.應(yīng)對(duì)各業(yè)務(wù)部門的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需求,提供數(shù)據(jù)挖掘解決方案;
5.后續(xù)結(jié)果評(píng)估、以及模型的改進(jìn)與控制。
任職要求:
1.統(tǒng)招計(jì)算機(jī)或軟件相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;
2.精通數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)模型及算法,熟悉數(shù)據(jù)挖掘方法;
3.熟練使用java/r/python等;
4.能使用hadoop、hive、spark等工具;
5.掌握一定的關(guān)系數(shù)據(jù)庫知識(shí),對(duì)海量數(shù)據(jù)挖掘分析有濃厚興趣;
6.有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,積極主動(dòng),能承擔(dān)壓力。高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板四)
崗位職責(zé):
1. 結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景,對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì),挖掘用戶行為模式,為運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持、產(chǎn)品規(guī)劃建議;
2. 結(jié)合用戶數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù),自研或改進(jìn)算法,對(duì)用戶行為進(jìn)行高精度預(yù)測(cè);
3. 針對(duì)即有的業(yè)務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行推薦算法的設(shè)計(jì);
4. 可將單機(jī)算法模型進(jìn)行分布式改造,并部署到生產(chǎn)分布式計(jì)算環(huán)境;
5. 關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)前沿動(dòng)態(tài),并可以結(jié)合場(chǎng)景推進(jìn)算法模型類產(chǎn)品升級(jí)。
任職要求:
1. 本科(以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)學(xué),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)挖掘高度相關(guān)專業(yè);
2. 有互聯(lián)網(wǎng)建模及挖掘工作經(jīng)驗(yàn)者;
3. 熟練掌握sql,掌握r,python,java語言之一;
4. 熟悉分布式計(jì)算框架mr,spark的使用。了解hadoop家族生態(tài)優(yōu)先;
5. 熟練使用常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如邏輯回歸/貝葉斯網(wǎng)絡(luò)/決策樹/隨機(jī)森林/gbdt/支持向量機(jī)等,對(duì)于特征工程、算法選擇和調(diào)優(yōu);
6.負(fù)責(zé)敬業(yè),樂于分享,勇于探索與堅(jiān)持創(chuàng)新。
高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板五)
崗位職責(zé):
1.結(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)體系,完成數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)的建設(shè);
2.負(fù)責(zé)對(duì)用戶及商品建模,完成畫像相關(guān)工作,并能持續(xù)改進(jìn);
3.基于公司其他大數(shù)據(jù)的需求,開發(fā)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
4.對(duì)接開發(fā)工程師,完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用以及部署工作。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟練掌握sql,有獨(dú)立的數(shù)據(jù)探查能力;
3.熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)的理論;
4.具備較強(qiáng)的規(guī)劃和統(tǒng)籌能力,有較強(qiáng)的執(zhí)行能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
第3篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師-大數(shù)據(jù)中心職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)
1.參與環(huán)境業(yè)務(wù)需求分析，參與環(huán)境數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘工作；
2.參與環(huán)境數(shù)據(jù)建模和分析算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)；
3.參與環(huán)境大數(shù)據(jù)分析工具及平臺(tái)的研發(fā)；
4. 領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職要求
1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件工程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)，有生態(tài)、環(huán)境相關(guān)背景者優(yōu)先；
2.了解數(shù)據(jù)挖掘分析算法及應(yīng)用場(chǎng)景，有統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；
3.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有數(shù)據(jù)分析意識(shí)和洞察能力；
4.具備良好溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，工作主動(dòng)，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)和壓力。
第4篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1.數(shù)據(jù)清洗，低質(zhì)數(shù)據(jù)識(shí)別；反作弊
2.海量數(shù)據(jù)管理，分析，特征提取
3.基于海量用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構(gòu)建用戶畫像；
4.基于海量數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)間關(guān)系，構(gòu)建知識(shí)圖譜
任職資格:
1.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向優(yōu)先；
2.基礎(chǔ)扎實(shí)，編碼過關(guān)，熟悉c++；熟悉常用的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
3.熟悉linu_ 操作系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境；
4.熟悉常用腳本語言：python、awk、perl等
5.有大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)
6.有推薦系統(tǒng)、信息檢索相關(guān)
第5篇 搜索數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)研發(fā)工程師2378職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
崗位職責(zé)：
1，參與和建設(shè)搜索數(shù)據(jù)（包括querylog）挖掘系統(tǒng)；
2，建立離線數(shù)據(jù)etl流程體系，使得整個(gè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）變得更加高效、便捷；
3、負(fù)責(zé)和外部合作方對(duì)接，建立起oppo移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)準(zhǔn)入規(guī)范和相關(guān)項(xiàng)目核心代碼研發(fā)；
能力要求：
1、三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、精通java/python語言，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有濃厚的興趣；
3、精通mysql數(shù)據(jù)庫，具備mysql索引優(yōu)化、查詢優(yōu)化、存儲(chǔ)優(yōu)化能力；
4、熟悉mapreduce和實(shí)時(shí)計(jì)算（flink/spark），有大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和處理的經(jīng)驗(yàn)；
5、優(yōu)秀的分析問題和解決問題能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性的問題充滿激情；
6、有nosql數(shù)據(jù)庫或者h(yuǎn)adoop/hive等分布式計(jì)算方面背景優(yōu)先；
7、有過著名搜索引擎離線或dump相關(guān)研發(fā)工作的經(jīng)驗(yàn)或有過開源社區(qū)代碼貢獻(xiàn)優(yōu)先；
第6篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師（p6-p7）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
'通過海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶付費(fèi)的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化；
結(jié)合付費(fèi)場(chǎng)景和用戶畫像進(jìn)行badcase分析、歸納統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問題。'
任職要求：
'碩士及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
具備數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)，、有過用戶畫像項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
熟悉分類、回歸、聚類、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場(chǎng)景
能夠運(yùn)用spark、python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析挖掘
能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報(bào)告相關(guān)工作'
第7篇 機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)工程師-互娛職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，改進(jìn)短視頻的推薦系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)億用戶的閱讀體驗(yàn)；
2、分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，挖掘用戶興趣、內(nèi)容價(jià)值，增強(qiáng)推薦系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力；
任職要求：
1、熱愛計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)人工智能類產(chǎn)品有濃厚興趣；
2、具備強(qiáng)悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先；
3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
4、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)；
5、對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
第8篇 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師（p6-p7）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1. 深入了解平臺(tái)用戶構(gòu)成及完整的用戶行為數(shù)據(jù)體系，挖掘及跟蹤互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中用戶生命周期管理方法論及建模體系，推動(dòng)優(yōu)化集團(tuán)業(yè)務(wù)用戶價(jià)值運(yùn)營(yíng)體系；
2. 實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景，能夠合理埋點(diǎn)上報(bào)，并基于預(yù)埋數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，對(duì)標(biāo)的用戶，標(biāo)的功能或者標(biāo)的活動(dòng)等定向目標(biāo)，具備基于用戶行為構(gòu)建高性能的實(shí)時(shí)處理流程，利用中間數(shù)據(jù)指標(biāo)支撐用戶行為分析和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)分析。
3. 離線分析場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)需求，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)的模型，對(duì)用戶及用戶群進(jìn)行特征工程體系和對(duì)應(yīng)畫像體系構(gòu)建，包括但不限于用戶的社交屬性/行為偏好/喜好分析等，制定對(duì)用戶及用戶群進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，構(gòu)建全平臺(tái)用戶的生命周期監(jiān)控體系，支撐業(yè)務(wù)用戶價(jià)值挖掘及新增留存策略制定。
任職要求：
1. 本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)及數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)；
2. 2年上數(shù)據(jù)定義/清洗/分析/挖掘/建模及用戶畫像相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
3. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)用戶生命周期管理方法論，對(duì)用戶的留存核心指標(biāo)，付費(fèi)核心指標(biāo)，流失預(yù)警核心指標(biāo)等特征有提喜歡的認(rèn)知；
4. 精通sql、python，具備數(shù)據(jù)庫中熟練提取分析數(shù)據(jù)的能力，熟練使用e_cel、r等統(tǒng)計(jì)分析工具；
5. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉hadoop及spark系統(tǒng)及算法實(shí)現(xiàn)；
6. 具備極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)挖掘建模經(jīng)驗(yàn)，邏輯思維能力強(qiáng)并具備簡(jiǎn)單快速驗(yàn)證，細(xì)心深入求證的能力。
7. 有數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，了解利用定向運(yùn)營(yíng)推廣來獲得用戶增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)優(yōu)先。
第9篇 sfj-大數(shù)據(jù)挖掘與分析工程師（數(shù)據(jù)分析方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、用系統(tǒng)化的方法分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，為管理層決策和產(chǎn)品完善提供數(shù)據(jù)支持；
2、運(yùn)用hive/sql做數(shù)據(jù)挖掘分析，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展；
3、指導(dǎo)與支持產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)經(jīng)理設(shè)定目標(biāo)，并檢驗(yàn)是否達(dá)標(biāo)。
任職要求：
1、統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、三年以上在互聯(lián)網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；有app數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、物流數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；
3、優(yōu)秀的商業(yè)分析能力，有及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含問題的敏銳性 ，能從復(fù)雜用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象概括，建立數(shù)學(xué)模型并用ppt等表達(dá)；
4、熟悉sql與hive，掌握統(tǒng)計(jì)分析方法；
5、有設(shè)計(jì)a/b test的能力，精通各種統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的方法，如：t-test， chi-square等；
6、具備r或python能力。
第10篇 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘/算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
負(fù)責(zé)維護(hù)并優(yōu)化一些現(xiàn)有的算法模型與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，包括但不限于離線-在線推薦系統(tǒng)[商品推薦與內(nèi)容推薦]的設(shè)計(jì)、搭建與實(shí)施，具體模塊包括但不限于用戶畫像、商品畫像、特征工程、模型訓(xùn)練、模型部署。
● 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并實(shí)施搜索推薦-廣告競(jìng)價(jià)-文本分類等算法的新方案、優(yōu)化搜索推薦等算法效果。
● 算法及數(shù)據(jù)挖掘在新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的推進(jìn)及應(yīng)用，包括但不限于挖掘得到有商業(yè)價(jià)值和產(chǎn)品價(jià)值的結(jié)論和算法模型。
此崗位是coding的崗位，具體職責(zé)視能力與具體情況限定。此崗位會(huì)cover許多項(xiàng)目與內(nèi)容，不是一個(gè)輕松的崗位，具有一定的挑戰(zhàn)性，可以獲得各方面巨大的提升。
職位要求：
● 熟練掌握基本數(shù)據(jù)挖掘方法與原理，如圖挖掘算法、聚類分析、分類、回歸、協(xié)同過濾、關(guān)聯(lián)分析、推薦系統(tǒng)等，至少精通一些，并有實(shí)際項(xiàng)目支撐。熟練掌握相關(guān)工具，如e_cel， numpy， pandas， sklearn， _gboost， tensorflow， gensim， word2vec， graph_， mllib等主流工具支撐你的數(shù)據(jù)分析、挖掘與算法。
● 良好的編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，熟悉java/python等編程語言，數(shù)據(jù)庫良好sql、nosql，熟悉linu_。精通java與大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)先，比如會(huì)進(jìn)行模型部署，會(huì)從kafka日志做模型實(shí)時(shí)特征等。在機(jī)器學(xué)習(xí)/nlp/統(tǒng)計(jì)分析/特征工程等某方面有深入研究的優(yōu)先。
● 有兩年以上數(shù)據(jù)挖掘與算法相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，一年以上大數(shù)據(jù)分布式算法開發(fā)和二次開發(fā)或應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先，比如spark， hadoop， hive， sparkstreaming， mllib等。
● 良好的團(tuán)隊(duì)合作，較強(qiáng)的溝通能力，敢于挑戰(zhàn)新技術(shù)。認(rèn)真負(fù)責(zé)，善于分析問題的本質(zhì)，有積極鉆研的態(tài)度，學(xué)習(xí)新知識(shí)的激情，有一定的抗壓能力，愿意深入分析、挖掘數(shù)據(jù)，做許多dirty job。
● 具有一定的業(yè)務(wù)與產(chǎn)品思維與能力，善于分析與解構(gòu)業(yè)務(wù)，具有一定的數(shù)據(jù)敏感性。
歡迎有擔(dān)當(dāng)、有能力，想在搜索推薦系統(tǒng)、廣告競(jìng)價(jià)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等方面想進(jìn)一步實(shí)踐和提升的小伙伴。
任職要求：
第11篇 數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、通過海量數(shù)據(jù)分析和挖掘，找出移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值；
2、通過機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的技能，探索研發(fā)工具的應(yīng)用場(chǎng)景，提升研發(fā)效率；
3、深入理解移動(dòng)應(yīng)用的業(yè)務(wù)，分析ab測(cè)試小流量實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)；
4、負(fù)責(zé)所屬業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)分析及底層數(shù)據(jù)質(zhì)量，充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)多維數(shù)據(jù)（pv，uv，時(shí)長(zhǎng)等）關(guān)聯(lián)分析，高效完成專題研究報(bào)告。'
任職要求：
1、5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有成功的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
2、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，深刻理解并熟練掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘的算法和技術(shù)；
3、精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘語言，如r/python/sas/mahout等，熟悉至少一種以下數(shù)據(jù)庫操作，如hive/mysql/hadoop/oracle等；
4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法，熟練掌握spss、sas、r、sql等分析工具中的一種或幾種；
5、對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有一定理解，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠的敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力；
第12篇 信息流數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)信息流游戲內(nèi)容相關(guān)數(shù)據(jù)分析、挖掘，以用于游戲內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、推薦等場(chǎng)景。
2、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)對(duì)游戲內(nèi)容標(biāo)簽、用戶畫像等進(jìn)行建模;
3、通過用戶行為數(shù)據(jù)建模、分析用戶特征等，為業(yè)務(wù)決策提供參考
任職要求：
1、3 年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)方向本科以上學(xué)歷;
2、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘算法及其在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用，有比較深入的認(rèn)識(shí)和理解；
3、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實(shí)良好的編程基礎(chǔ)，精通c/c++/python/java中至少一種編程語言；
4、擁有突出的數(shù)據(jù)分析和歸納能力， 具備出色的需求分析和快速學(xué)習(xí)能力，能在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力；
5、熟悉決策樹、樸樹貝葉斯分類、svm等常見數(shù)據(jù)挖掘算法
6、熟悉hadoop/spark/hive等相關(guān)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；
7. 良好的邏輯思維能力、溝通能力、團(tuán)隊(duì)意識(shí)，有自我驅(qū)動(dòng)意識(shí)，細(xì)心，有責(zé)任感，使命感；
第13篇 微信數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)微信基礎(chǔ)功能的用戶行為數(shù)據(jù)挖掘；
負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)構(gòu)建特征、標(biāo)簽和用戶畫像體系；
負(fù)責(zé)優(yōu)化線上排序模型；
負(fù)責(zé)探索前沿算法在業(yè)務(wù)場(chǎng)景之中的應(yīng)用。
任職要求：
計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；
熟悉分類、回歸、聚類等常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理，具有模型應(yīng)用和調(diào)優(yōu)的能力；
熟悉c/c++或java等編程語言；
精通python或r等數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模語言；
有hadoop、spark等平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；
良好的邏輯思維、業(yè)務(wù)意識(shí)和溝通能力；
有推薦或廣告排序?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第14篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)數(shù)據(jù)挖掘工程師職責(zé)任職要求
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與業(yè)務(wù)情景分析的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);
3、根據(jù)需求進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)，承擔(dān)核心模塊和核心功能開發(fā);
4、熟練使用sql，使用各類數(shù)據(jù)分析工具，分析報(bào)表，能快速對(duì)數(shù)據(jù)分析輸出結(jié)果;
5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它工作事項(xiàng)。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷，電子，計(jì)算機(jī)，通信類相關(guān)專業(yè);
2、熟悉oracle、db2，sqlserver等主流數(shù)據(jù)庫開發(fā);
3、了解linu_、shell腳本;
4、了解hadoop，hdfs、hive、sqoop大數(shù)據(jù)平臺(tái);
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);
6、一年以上的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
第15篇 人工智能算法工程師（數(shù)據(jù)挖掘）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的挖掘、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)和算法實(shí)現(xiàn)，例如推薦和個(gè)性化/預(yù)測(cè)/分類/聚類/關(guān)聯(lián)分析/特征量化等等。
2.熟練使用c/c++語言編程，掌握python編程技術(shù)，能使用caffe/tensorflow等工具建模。
3.負(fù)責(zé)自然語言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用研發(fā)。
4.直接參與核心代碼的書寫，解決項(xiàng)目應(yīng)用過程中的技術(shù)問題。
5.良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律。
任職要求：
1. 具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論及技術(shù)基礎(chǔ)，熟悉各種相關(guān)性算法，有相關(guān)建模經(jīng)驗(yàn)。
2. 2年以上人工智能領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的算法和原理，并有調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。能運(yùn)用分類，回歸，排序，深度學(xué)習(xí)等模型解決相關(guān)問題。
3. 精通人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和架構(gòu)設(shè)計(jì)，精通遷移化學(xué)習(xí)和特征提取，對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有良好的理論和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。
4. 熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度學(xué)習(xí)框架中一種或多種。
5. 碩士以上學(xué)歷（模式識(shí)別、人工智能、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)），扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)；重點(diǎn)大學(xué)畢業(yè)優(yōu)先；能力相符者可放寬至本科。
6. 良好的溝通能力和表達(dá)能力；分析能力、邏輯思維能力強(qiáng)；具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。
第16篇 軟件開發(fā)工程師（數(shù)據(jù)挖掘與信息系統(tǒng)）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
1.基于公司業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，開發(fā)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)；
2.與業(yè)務(wù)部門密切溝通，挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提取、清洗、結(jié)構(gòu)化、入庫、統(tǒng)計(jì)分析等需求；
3.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集、抓取和優(yōu)化工作，通過特征抽取和建模，實(shí)現(xiàn)用戶行為分析和用戶畫像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷模型；
4.對(duì)接外部軟件數(shù)據(jù)接口；
任職要求：
1.全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等專業(yè)；
2.有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，3年以上java、python或c/c++開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3.通信息抓取和整合技術(shù)，從結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中獲取信息，熟悉scrapy、pyspider、selenium、beautifulsoup等常用爬蟲框架；
4.熟悉破解反爬機(jī)制及爬蟲路由調(diào)度策略；
5.熟悉mysql，mongodb，redis等數(shù)據(jù)庫；
6.具有數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)背景者優(yōu)先；
7.熟悉搜索引擎和個(gè)性化推薦相關(guān)技術(shù)，精通主流分詞算法、分類、提取摘要、大規(guī)模網(wǎng)頁聚類、索引、檢索等相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
