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崗位職責(zé)是什么
知識(shí)圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表示形式，它以圖形的方式組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，幫助人們理解和探索復(fù)雜的信息網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)崗位上，知識(shí)圖譜專家負(fù)責(zé)構(gòu)建、維護(hù)和優(yōu)化這種知識(shí)庫(kù)，以支持企業(yè)的決策制定、數(shù)據(jù)分析和智能應(yīng)用。
崗位職責(zé)要求
1. 熟練掌握?qǐng)D數(shù)據(jù)庫(kù)、本體論和語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)。
2. 具備數(shù)據(jù)建模能力，能設(shè)計(jì)高效的知識(shí)表示和存儲(chǔ)方案。
3. 精通編程語(yǔ)言，如python、java，用于數(shù)據(jù)處理和圖譜構(gòu)建。
4. 對(duì)自然語(yǔ)言處理（nlp）有一定了解，能處理和解析非結(jié)構(gòu)化信息。
5. 有良好的業(yè)務(wù)理解能力，能將企業(yè)需求轉(zhuǎn)化為知識(shí)圖譜解決方案。
6. 具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能與數(shù)據(jù)科學(xué)家、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)人員有效溝通。
崗位職責(zé)描述
知識(shí)圖譜專家在日常工作中，主要負(fù)責(zé)以下幾個(gè)方面：
1. 數(shù)據(jù)采集與清洗：從各種來(lái)源獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理和整合，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。
2. 知識(shí)建模：設(shè)計(jì)和實(shí)施知識(shí)圖譜的架構(gòu)，定義實(shí)體、屬性和關(guān)系，確保圖譜的靈活性和擴(kuò)展性。
3. 圖譜構(gòu)建與更新：利用編程技能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化構(gòu)建和維護(hù)知識(shí)圖譜，確保信息實(shí)時(shí)更新。
4. 查詢與分析：開發(fā)查詢接口，支持業(yè)務(wù)部門進(jìn)行復(fù)雜查詢和數(shù)據(jù)分析。
5. 應(yīng)用集成：將知識(shí)圖譜融入企業(yè)系統(tǒng)，如搜索引擎、推薦系統(tǒng)、智能客服等，提升系統(tǒng)性能和用戶體驗(yàn)。
6. 持續(xù)優(yōu)化：監(jiān)控知識(shí)圖譜的性能，根據(jù)反饋和需求進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。
有哪些內(nèi)容
1. 項(xiàng)目管理：參與項(xiàng)目規(guī)劃，設(shè)定知識(shí)圖譜構(gòu)建的時(shí)間表和里程碑。
2. 技術(shù)研究：跟蹤最新的知識(shí)圖譜技術(shù)和行業(yè)趨勢(shì)，推動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。
3. 文檔編寫：編寫清晰的技術(shù)文檔，為其他團(tuán)隊(duì)成員提供參考和指導(dǎo)。
4. 培訓(xùn)與指導(dǎo)：向團(tuán)隊(duì)成員傳授知識(shí)圖譜相關(guān)知識(shí)，提高整體技術(shù)水平。
5. 合作與協(xié)調(diào)：與業(yè)務(wù)部門緊密合作，理解他們的需求，提供定制化的知識(shí)圖譜解決方案。
6. 質(zhì)量保證：執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，確保知識(shí)圖譜的準(zhǔn)確性和一致性。
知識(shí)圖譜專家需兼具技術(shù)深度和業(yè)務(wù)理解，通過(guò)構(gòu)建和利用知識(shí)圖譜，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
知識(shí)圖譜崗位職責(zé)范文
第1篇 nlp算法工程師-知識(shí)圖譜職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、通過(guò)結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以及結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的方法構(gòu)建知識(shí)圖譜；
2、通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建應(yīng)用，包括知識(shí)的查詢和推理，基于知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答等；
任職要求：
1、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/c++語(yǔ)言，了解mysql或者nosql數(shù)據(jù)庫(kù)；
2、掌握自然語(yǔ)言處理、信息檢索、深度學(xué)習(xí)理論，實(shí)現(xiàn)過(guò)相關(guān)算法或有相關(guān)應(yīng)用；
3、掌握entity linking， relation e_traction以及圖譜相關(guān)算法；
4、責(zé)任心強(qiáng)，積極主動(dòng)，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力；
5、具有圖譜構(gòu)建，圖譜上的應(yīng)用等實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
第2篇 知識(shí)圖譜開發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1. 知識(shí)圖譜的知識(shí)體系建設(shè)
2. 圖譜知識(shí)的挖掘與整理
3. 圖譜相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)體鏈接算法
4. 搜索語(yǔ)義的解析
任職要求：
1. nlp相關(guān)背景1-3年
2. 熟悉序列標(biāo)注、語(yǔ)言學(xué)模型等基本nlp算法
3. 熟悉大型分布式平臺(tái)
4. 熟悉機(jī)器翻譯、完全句法分析的候選人優(yōu)先
第3篇 中文知識(shí)圖譜構(gòu)建研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1、負(fù)責(zé)知識(shí)圖譜的構(gòu)建工作；
2、負(fù)責(zé)知識(shí)表示、實(shí)體鏈接等工作；
3、負(fù)責(zé)將領(lǐng)域知識(shí)圖譜與公司實(shí)際項(xiàng)目相結(jié)合；
4、負(fù)責(zé)相關(guān)算法的流程設(shè)計(jì)；
5、負(fù)責(zé)與知識(shí)圖譜相關(guān)工作的文檔編寫及培養(yǎng)新人。
職位要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)博士學(xué)歷；
2、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)及算法思想；
3、對(duì)實(shí)體抽取、實(shí)體屬性屬性值抽取、實(shí)體關(guān)系抽取有獨(dú)到的見解；
4、熟悉neo4j或相關(guān)圖數(shù)據(jù)庫(kù)；
5、在aaai/icml/ijcai/acl（或者同等檔次）上，至少發(fā)表過(guò)一篇文章；在ai/tpami/ijcv/jmlr期刊上，發(fā)表過(guò)文章優(yōu)先。
第4篇 知識(shí)圖譜高級(jí)算法專家（健康醫(yī)療）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1. 負(fù)責(zé)醫(yī)療健康行業(yè)大規(guī)模知識(shí)庫(kù)構(gòu)建
2. 負(fù)責(zé)知識(shí)挖掘和知識(shí)推理算法
任職要求：
1.碩士及以上學(xué)歷，自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)；
2.熟悉信息抽取、知識(shí)管理、知識(shí)本體等相關(guān)系統(tǒng)和算法；
3.熟練使用至少一種開發(fā)語(yǔ)言，比如java， python， c++等；
4.有知識(shí)問(wèn)答相關(guān)系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
第5篇 知識(shí)圖譜算法工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1、主要負(fù)責(zé)將用戶各種行為大數(shù)據(jù)，以及螞蟻內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象構(gòu)建一個(gè)大規(guī)模異構(gòu)知識(shí)圖譜
2、利用離線和在線的圖模式挖掘，如子圖分析，社群發(fā)現(xiàn)，傳播方法，graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎(chǔ)，解決風(fēng)控和營(yíng)銷領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題。
3、獨(dú)立完成機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的模型訓(xùn)練，而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護(hù)，最終實(shí)現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智
能任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。知識(shí)圖譜、nlp、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉圖存儲(chǔ)，圖計(jì)算引擎者優(yōu)先
4、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí)，具備創(chuàng)新能力，具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。
5、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
第6篇 知識(shí)圖譜算法職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1、主要負(fù)責(zé)將用戶各種行為大數(shù)據(jù)，以及螞蟻內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象構(gòu)建一個(gè)大規(guī)模異構(gòu)知識(shí)圖譜
2、利用離線和在線的圖模式挖掘，如子圖分析，社群發(fā)現(xiàn)，傳播方法，graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎(chǔ)，解決風(fēng)控和營(yíng)銷領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題。
3、獨(dú)立完成機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的模型訓(xùn)練，而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護(hù)，最終實(shí)現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智
能任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。知識(shí)圖譜、nlp、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉圖存儲(chǔ)，圖計(jì)算引擎者優(yōu)先
4、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí)，具備創(chuàng)新能力，具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。
5、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
第7篇 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師（知識(shí)圖譜 / nlp方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.與業(yè)務(wù)人員溝通，深入理解公司業(yè)務(wù)，思考并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)；
2.提取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則、信用評(píng)分、客戶標(biāo)簽、營(yíng)銷響應(yīng)等模型，并參與模型上線部署、追蹤優(yōu)化等工作；
3.基于公司及外部數(shù)據(jù)，提取知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)圖譜，支持公司的風(fēng)控領(lǐng)域、物流科技領(lǐng)域及其他創(chuàng)新方向；
4.參與各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)；
崗位要求：
1.理工科專業(yè)（數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)優(yōu)先），大學(xué)本科及以上學(xué)歷；
2.熟練掌握傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法/深度學(xué)習(xí)算法/知識(shí)圖譜/nlp算法中至少一種；有知識(shí)圖譜實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)sql語(yǔ)言，至少掌握python或r語(yǔ)言的一種；精通圖數(shù)據(jù)庫(kù)如neo4j，熟悉圖存儲(chǔ)，圖計(jì)算者優(yōu)先；
4.具有結(jié)構(gòu)化思維、快速學(xué)習(xí)及溝通協(xié)作能力，積極主動(dòng)有上進(jìn)心；
第8篇 知識(shí)圖譜和圖算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1、主要負(fù)責(zé)將用戶各種行為大數(shù)據(jù)，以及螞蟻內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象構(gòu)建一個(gè)大規(guī)模異構(gòu)知識(shí)圖譜
2、利用離線和在線的圖模式挖掘，如子圖分析，社群發(fā)現(xiàn)，傳播方法，graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎(chǔ)，解決風(fēng)控和營(yíng)銷領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題。
3、獨(dú)立完成機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的模型訓(xùn)練，而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護(hù)，最終實(shí)現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智
能任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/m_net/等；
3、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。知識(shí)圖譜、nlp、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉圖存儲(chǔ)，圖計(jì)算引擎者優(yōu)先
4、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí)，具備創(chuàng)新能力，具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。
5、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
第9篇 知識(shí)圖譜高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)參與知識(shí)圖譜構(gòu)建，研發(fā)自動(dòng)化/半自動(dòng)化構(gòu)建流程與關(guān)鍵方法；
2. 負(fù)責(zé)參與知識(shí)圖譜的實(shí)體鏈接、關(guān)系抽取、知識(shí)融合、知識(shí)推理等相關(guān)工作；
3. 負(fù)責(zé)參與知識(shí)圖譜在搜索、智能問(wèn)答、信息推薦等應(yīng)用場(chǎng)景中的落地；
4. 追蹤知識(shí)圖譜相關(guān)前沿算法、技術(shù)，結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景，探索前沿技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。
崗位要求：
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2. 熟悉 linu_ 系統(tǒng)及常用腳本語(yǔ)言，精通 python/java/c++ 中的至少一種；
3. 具有扎實(shí)的梳理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，能理解并熟練運(yùn)用知識(shí)圖譜涉及的算法與工具；
4. 在知識(shí)圖譜方向有 3 年以上實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，有知名互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
